| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及综述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 选取数据流模型 | 第9-10页 |
| 1.2.2 分簇路由协议与数据的融合预处理 | 第10-11页 |
| 1.2.3 数据传输 | 第11页 |
| 1.2.4 中央站数据分析和决策 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.3.1 无线传感器网络分簇路由协议 | 第12-13页 |
| 1.3.2 无线传感器网络缺失数据挖掘 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论简介 | 第15-31页 |
| 2.1 无线传感器网络分簇路由协议 | 第15-20页 |
| 2.1.1 LEACH协议 | 第17-18页 |
| 2.1.2 GBRP协议 | 第18-20页 |
| 2.2 无线传感器网络数据挖掘和数据预处理主要方法 | 第20-28页 |
| 2.2.1 数据挖掘相关概念介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.2 无线传感器网络数据挖掘 | 第22-25页 |
| 2.2.3 时间序列数据挖掘相关概念介绍 | 第25-26页 |
| 2.2.4 数据预处理主要方法 | 第26-28页 |
| 2.3 粒计算的思想方法综述 | 第28-31页 |
| 2.3.1 粒计算模型的基本组成 | 第28-30页 |
| 2.3.2 粒计算基本问题 | 第30-31页 |
| 第3章 基于粒计算商空间的WSN分簇路由算法 | 第31-44页 |
| 3.1 商空间的基本思想 | 第31页 |
| 3.2 WSN商空间粒度建模 | 第31-36页 |
| 3.3 算法设计与流程 | 第36-39页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第39-44页 |
| 第4章 基于粒计算的WSN不确定性流数据缺失数据挖掘 | 第44-60页 |
| 4.1 WSN流数据的特点 | 第44页 |
| 4.2 基于时间粒思想的WSN时间序列信息系统 | 第44-53页 |
| 4.2.1 WSN时间序列信息系统(WTIS)建模 | 第44-48页 |
| 4.2.2 基于WTIS的最优时间粒度获取 | 第48-53页 |
| 4.3 WSN缺失数据挖掘 | 第53-60页 |
| 4.3.1 问题简介 | 第53页 |
| 4.3.2 实验方案 | 第53-57页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第57-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 进一步工作的方向 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
