| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 云服务器能耗测量研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 服务器睡眠调度研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 DVFS节能调度研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.4 绿色数据中心调度研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第25-28页 |
| 第2章 云服务器能耗测量模型与方法 | 第28-43页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 云服务器能耗测量方法 | 第29-36页 |
| 2.2.1 能耗测量平台 | 第29-30页 |
| 2.2.2 物理机能耗测量方法 | 第30-34页 |
| 2.2.3 虚拟机能耗测量方法 | 第34-35页 |
| 2.2.4 模型评价方法 | 第35-36页 |
| 2.3 实验与分析 | 第36-42页 |
| 2.3.1 实验平台搭建 | 第36-37页 |
| 2.3.2 能耗测量结果分析 | 第37-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于多睡眠模式的单数据中心节能调度模型与算法 | 第43-66页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 多睡眠服务器节能调度问题建模 | 第44-50页 |
| 3.2.1 多睡眠服务器能耗模型 | 第46-47页 |
| 3.2.2 QoS模型 | 第47页 |
| 3.2.3 服务器总能耗模型 | 第47-48页 |
| 3.2.4 问题形式化 | 第48-50页 |
| 3.3 多睡眠服务器节能调度算法设计 | 第50-55页 |
| 3.4 仿真实验 | 第55-64页 |
| 3.4.1 实验参数设定 | 第56-58页 |
| 3.4.2 节能效果分析 | 第58-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 基于动态电压频率调整的单数据中心节能调度模型与算法 | 第66-91页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 DVFS节能调度问题建模 | 第67-71页 |
| 4.2.1 服务器频率与能耗关系模型 | 第67-68页 |
| 4.2.2 任务模型 | 第68-69页 |
| 4.2.3 问题描述 | 第69-71页 |
| 4.3 DVFS节能调度算法设计 | 第71-79页 |
| 4.3.1 最优频率档 | 第71-74页 |
| 4.3.2 Sliding-Scaling算法 | 第74-79页 |
| 4.4 仿真实验 | 第79-90页 |
| 4.4.1 实验参数设定 | 第79-81页 |
| 4.4.2 节能效果分析 | 第81-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 分布式多数据中心绿色调度模型与算法 | 第91-115页 |
| 5.1 引言 | 第91-92页 |
| 5.2 多数据中心绿色调度问题建模 | 第92-99页 |
| 5.2.1 任务请求模型 | 第94-96页 |
| 5.2.2 数据中心能耗模型 | 第96页 |
| 5.2.3 ESD充放电模型 | 第96-97页 |
| 5.2.4 不同能源的供需模型 | 第97-98页 |
| 5.2.5 问题形式化 | 第98-99页 |
| 5.3 低碳低成本调度算法设计 | 第99-105页 |
| 5.3.1 数据中心排序 | 第99-100页 |
| 5.3.2 将请求分发到服务器 | 第100-104页 |
| 5.3.3 不同类型能源调度 | 第104-105页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第105-114页 |
| 5.4.1 仿真参数设定 | 第105-108页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第108-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-115页 |
| 结论 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第133-137页 |
| 致谢 | 第137-139页 |
| 个人简历 | 第139页 |