| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 主要符号对照表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 Trivariate Reduction法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 相关系数为负时的一个简单方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 NORmal to Anything及Inbal方法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的创新点 | 第16页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 利用伯努利-泊松法生成二元泊松变量 | 第18-26页 |
| 2.1 理论背景介绍 | 第18页 |
| 2.2 伯努利-泊松法 | 第18-26页 |
| 第三章 E(N_1N_2)和E(min(N_1,N_2))的计算 | 第26-54页 |
| 3.1 E(N_1N_2)的计算 | 第26-38页 |
| 3.1.1 E(N_1N_2)的最小值计算 | 第26-35页 |
| 3.1.2 E(N_1N_2)的最大值计算 | 第35-37页 |
| 3.1.3 新的有效性度量real effect | 第37-38页 |
| 3.2 E(min(N_1,N_2))的计算 | 第38-44页 |
| 3.2.1 E(min(N_1,N_2))的最小值计算 | 第38-43页 |
| 3.2.2 E(min(N_1,N_2))的最大值计算 | 第43-44页 |
| 3.3 E(min(N_1,N_2)|corr(N_1,N_2)=ρ_1)的计算 | 第44-51页 |
| 3.3.1 E(min(N_1,N_2)|corr(N_1,N_2)=ρ_1)的最小值计算 | 第45-51页 |
| 3.3.2 E(min(N_1,N_2)|corr(N_1,N_2)=ρ_1)的最大值计算 | 第51页 |
| 3.4 “降主对角”法的进一步应用 | 第51-54页 |
| 第四章 伯努利-泊松-迭代法介绍 | 第54-62页 |
| 4.1 方法思路 | 第54-56页 |
| 4.2 方法介绍 | 第56-58页 |
| 4.3 伯努利-泊松-迭代法的迭代可持续性 | 第58-62页 |
| 全文总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
