| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究的背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 硬件式阶比跟踪技术 | 第10页 |
| 1.3.2 计算阶比跟踪技术 | 第10-11页 |
| 1.3.3 基于无转速计的阶比跟踪技术 | 第11-12页 |
| 1.3.4 基于 VoldKalman 跟踪滤波器的时域阶比跟踪技术 | 第12页 |
| 1.3.5 基于时频变换的时频域阶比跟踪技术 | 第12-13页 |
| 1.4 课题的主要内容安排和结构规划 | 第13-14页 |
| 2 滚动轴承的故障特征表现及振动信号的获取 | 第14-25页 |
| 2.1 滚动轴承的相关结构介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 滚动轴承的主要失效形式分类 | 第15-16页 |
| 2.3 滚动轴承的故障类别分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 滚动轴承不同故障类型的振动特性分析 | 第16-18页 |
| 2.3.2 滚动轴承的故障特征频率分析 | 第18-19页 |
| 2.4 振动信号的获取 | 第19-24页 |
| 2.4.1 电测法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 传感器类型及选用和安装 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 阶比分析 | 第25-32页 |
| 3.1 阶比定义 | 第25页 |
| 3.2 阶比谱原理 | 第25-26页 |
| 3.3 计算阶次跟踪法(Computed Order Tracking,简称 COT) | 第26-28页 |
| 3.4 仿真信号分析 | 第28-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4.基于阶次跟踪和小波包分析相结合的滚动轴承升速过程的故障诊断方法研究 | 第32-44页 |
| 4.1 小波包分析 | 第32-35页 |
| 4.1.1 小波包定义 | 第33-34页 |
| 4.1.2 小波包空间分解 | 第34-35页 |
| 4.2 滚动轴承故障试验台数据采集 | 第35-39页 |
| 4.3 阶次跟踪和小波包分析相结合对滚动轴承故障信号的检测 | 第39-43页 |
| 4.3.1 信号仿真分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 实验案例分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于阶次跟踪和总体经验模式分解相结合的滚动轴承升速过程的故障诊断研究 | 第44-51页 |
| 5.1 EEMD 基本原理 | 第44-45页 |
| 5.2 峭度与相关性 | 第45-46页 |
| 5.2.1 峭度 | 第45-46页 |
| 5.2.2 相关性 | 第46页 |
| 5.3 阶次跟踪和 EEMD 分解相结合的方式对滚动轴承故障诊断 | 第46-50页 |
| 5.3.1 滚动轴承故障信号分析的具体步骤： | 第46-47页 |
| 5.3.2 实验案例分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 基于阶次跟踪和能量及包络阶次谱相结合的故障诊断研究 | 第51-56页 |
| 6.1 包络阶次谱分析原理 | 第51-53页 |
| 6.1.1 Hilbert 变换基本原理 | 第51-52页 |
| 6.1.2 能量阶次谱分析 | 第52-53页 |
| 6.2 利用阶次跟踪和包络阶次谱及能量阶次谱相结合对轴承进行故障诊断 | 第53-55页 |
| 6.2.1 分析步骤 | 第53页 |
| 6.2.2 实验案例分析 | 第53-55页 |
| 6.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 A 阶次跟踪主程序 | 第63-68页 |
| 在校研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
