| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-12页 |
| ·选题的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·选题的背景 | 第8-9页 |
| ·选题的意义 | 第9-10页 |
| ·研究的思路及研究方法 | 第10-11页 |
| ·研究思路 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·文章力图实现的创新 | 第11-12页 |
| ·方法上的创新 | 第11页 |
| ·理论上的创新 | 第11-12页 |
| 第2章 信度理论和信度定价模型 | 第12-19页 |
| ·信度理论 | 第12-14页 |
| ·信度理论的提出 | 第12页 |
| ·信度理论的发展 | 第12-14页 |
| ·信度定价模型 | 第14-15页 |
| ·信度定价模型的提出 | 第14页 |
| ·信度定价模型 | 第14-15页 |
| ·现阶段信度定价模型的应用 | 第15页 |
| ·两个级别公共影响在信度定价模型中的研究 | 第15-19页 |
| ·传统研究对公共影响的探讨 | 第15-16页 |
| ·引进公共影响后的信度定价模型以及一些渐进性质 | 第16-19页 |
| 第3章 公共影响在信度定价模型中的应用 | 第19-32页 |
| ·公共影响的涵义 | 第19-20页 |
| ·公共影响的定义 | 第19-20页 |
| ·公共影响的符号定义及相关符号解释 | 第20页 |
| ·重新定义的公共影响在信度定价模型中的应用 | 第20-32页 |
| ·新公共影响定义下的信度定价公式及相关解释 | 第20-27页 |
| ·随机数据的产生 | 第27-29页 |
| ·利用随机数据用新信度定价公式对预测保费的探讨 | 第29-30页 |
| ·新旧信度定价公式在随机数据下的对比 | 第30-32页 |
| 第4章 Copula 函数在信度定价模型中的应用 | 第32-44页 |
| ·Copula 函数的相关理论和应用 | 第32-41页 |
| ·Copula 函数产生的背景 | 第32-33页 |
| ·Copula 函数的定义 | 第33-37页 |
| ·Copula 函数的上下界 | 第37-38页 |
| ·Copula 函数的性质 | 第38-39页 |
| ·目前Copula 函数的主要应用 | 第39-41页 |
| ·Copula 函数在新公共影响定义下的信度定价模型以及预测保费中的应用 | 第41-44页 |
| ·一些符号定义、假设条件的说明 | 第41-42页 |
| ·不同个体之间相关性Copula 的应用 | 第42页 |
| ·确定个体，不同时间相关性Copula 的应用 | 第42-43页 |
| ·确定个体、确定时间不同外部环境相关性Copula 的应用 | 第43页 |
| ·Copula 函数在二维以上应用的探讨 | 第43-44页 |
| 第5章 结论 | 第44-45页 |
| ·文章的主要结论 | 第44页 |
| ·文章设计的不足和缺陷 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-63页 |
| 中文摘要 | 第63-65页 |
| Abstract | 第65-67页 |