面向高峰期首末站断位问题的公交调度优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1. 课题来源 | 第11页 |
| 1.2. 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1. 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2. 研究理论与实际意义 | 第12-13页 |
| 1.3. 国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.3.1. 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2. 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4. 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1. 主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2. 技术路线 | 第16-17页 |
| 第二章 城市公交调度及其存在问题分析 | 第17-22页 |
| 2.1. 城市公交调度背景介绍 | 第17-18页 |
| 2.2. 影响公交调度作业因素 | 第18-20页 |
| 2.3. 公交调度存在的问题 | 第20页 |
| 2.4. 公交运营异常问题 | 第20-21页 |
| 2.5. 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 广州市176公交线路客流及路况特性分析 | 第22-37页 |
| 3.1. 176公交线路基本情况 | 第22-25页 |
| 3.2. 公交数据描述 | 第25-26页 |
| 3.3. 公交客流特性分析 | 第26-32页 |
| 3.3.1. 公交客流数据采集方法 | 第26-28页 |
| 3.3.2. 客流到站分布规律分析 | 第28-32页 |
| 3.4. 道路交通拥堵状况分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1. 公交GPS数据采集方法 | 第32-33页 |
| 3.4.2. 行程时间分布规律分析 | 第33-36页 |
| 3.5. 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于K-means聚类方法的运营时段划分 | 第37-45页 |
| 4.1. K-means聚类方法介绍 | 第37-38页 |
| 4.2. 客流需求时段划分 | 第38-40页 |
| 4.3. 道路拥堵状况时段划分 | 第40-42页 |
| 4.4. 公交车辆运营时段划分 | 第42-44页 |
| 4.5. 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 公交车辆首末站断位问题的解决方法 | 第45-62页 |
| 5.1. 公交车辆断位问题分析 | 第45-46页 |
| 5.2. 随机规划发车时刻表模型 | 第46-51页 |
| 5.2.1. 模型的假设和符号 | 第47-48页 |
| 5.2.2. 模型目标函数及约束条件 | 第48-50页 |
| 5.2.3. 模型汇总 | 第50-51页 |
| 5.3. 混合智能算法 | 第51-52页 |
| 5.4. 实例评价分析 | 第52-60页 |
| 5.5. 断位异常情况下的动态调整策略 | 第60-61页 |
| 5.5.1. 调整车辆发车间隔 | 第60-61页 |
| 5.5.2. 滞站调度 | 第61页 |
| 5.5.3. 越站调度 | 第61页 |
| 5.6. 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 论文主要研究成果 | 第62-63页 |
| 进一步展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
