基于双层遗传算法的城市出租车合乘模型的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究主要内容与方法 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的技术路线 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 国内外研究现状综述 | 第17-25页 |
| 2.1 车辆路径问题 | 第17-22页 |
| 2.1.1 车辆路径问题描述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 求解算法研究 | 第19-22页 |
| 2.2 出租车合乘模型 | 第22-23页 |
| 2.3 国内外研究现状评述 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于匹配度的出行需求聚类分析 | 第25-33页 |
| 3.1 影响因素分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 城市交通路网 | 第25页 |
| 3.1.2 出租车 | 第25-27页 |
| 3.1.3 出行人 | 第27页 |
| 3.2 出行信息分析及预处理 | 第27-30页 |
| 3.2.1 出行信息获取及转换 | 第27-29页 |
| 3.2.2 出行信息预处理 | 第29-30页 |
| 3.3 路径匹配度计算 | 第30-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 城市出租车合乘模型的构建 | 第33-37页 |
| 4.1 出租车合乘问题描述 | 第33-35页 |
| 4.1.1 考虑因素 | 第33-34页 |
| 4.1.2 基本假设 | 第34-35页 |
| 4.2 出租车合乘数学模型 | 第35-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 出租车合乘模型的双层遗传算法设计 | 第37-50页 |
| 5.1 出租车合乘模型算法选择分析 | 第37-38页 |
| 5.2 双层遗传算法设计 | 第38-49页 |
| 5.2.1 遗传算法的基本思想 | 第38-39页 |
| 5.2.2 遗传算法的设计 | 第39-49页 |
| 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 实例分析 | 第50-57页 |
| 6.1 需求信息转换 | 第50-51页 |
| 6.2 信息聚类 | 第51-52页 |
| 6.3 计算结果及分析 | 第52-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录A 枚举法求解最优路径PHP代码 | 第60-63页 |
| 附录B 双层遗传算法MATLAB代码 | 第63-68页 |
| 附录C 第一组初始出行数据 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
