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长沙绿色蔬菜网络化信息系统研发

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的第11页
    1.3 研究意义第11-12页
    1.4 研究现状与趋势第12-14页
        1.4.1 国外研究进展第12页
        1.4.2 国内研究进展第12-13页
        1.4.3 长沙市绿色蔬菜产业发展现状及前景第13-14页
    1.5 研究内容第14-15页
    1.6 论文结构第15-16页
2 需求分析第16-22页
    2.1 需求的调研第16页
        2.1.1 主要研究问题第16页
        2.1.2 主要需求第16页
    2.2 功能需求第16-18页
        2.2.1 功能简介第16-17页
        2.2.2 系统开发要求第17页
        2.2.3 系统主要功能第17-18页
        2.2.4 参与者第18页
        2.2.5 用例说明第18页
    2.3 性能需求第18-20页
        2.3.1 时间特性要求第19页
        2.3.2 系统可用性要求第19页
        2.3.3 系统可扩展性要求第19页
        2.3.4 界面友好性要求第19页
        2.3.5 系统安全性第19-20页
        2.3.6 系统软硬件要求第20页
    2.4 技术需求第20-22页
        2.4.1 数据存储需求第20-21页
        2.4.2 处理需求第21页
        2.4.3 信息需求第21-22页
3 系统采用的相关技术与开发工具第22-31页
    3.1 JAVAEE第22-23页
    3.2 SERVLET概述第23页
    3.3 JSP技术概述第23-24页
    3.4 AJAX概述第24-26页
        3.4.1 JavaScript第24-25页
        3.4.2 常用JavaScript库第25页
        3.4.3 JQUERY第25-26页
        3.4.4 JSON概述第26页
    3.5 JAVA BEAN概述第26-27页
    3.6 ECLIPSE简介第27页
    3.7 MVC设计模式简介第27-28页
    3.8 MYSQL简介第28页
    3.9 Web3D技术第28-29页
    3.10 支付管理技术第29-30页
        3.10.1 网关结构第29-30页
        3.10.2 支付接口第30页
    3.11 本章小结第30-31页
4 系统总体设计第31-44页
    4.1 系统架构的设计第31-34页
        4.1.1 系统架构设计第31-32页
        4.1.2 逻辑架构的设计第32页
        4.1.3 系统的功能设计第32-34页
    4.2 数据库设计第34-39页
        4.2.1 数据库中的类第34-35页
        4.2.2 数据库的关系图第35-36页
        4.2.3 核心表结构第36-38页
        4.2.4 逻辑数据流程设计第38页
        4.2.5 主要表之间的逻辑关系第38-39页
    4.3 系统前台设计第39-42页
        4.3.1 系统运行界面的设计第39-40页
        4.3.2 信息系统首页的设计第40页
        4.3.3 注册的界面设计第40-41页
        4.3.4 系统会员登录界面设计第41-42页
    4.4 系统后台设计第42-43页
        4.4.1 后台会员管理的界面设计第42页
        4.4.2 后台商品页面设计第42页
        4.4.3 界面输出和输入的设计第42-43页
    4.5 系统校验机制的设计第43页
    4.6 本章小结第43-44页
5 系统关键技术与功能模块的实现第44-63页
    5.1 业务流程控制第44-45页
    5.2 数据创建、封装与验证第45-48页
    5.3 JSP对javabean的调用第48-49页
    5.4 数据事务分析与控制第49-50页
    5.5 主要功能模块的实现第50-59页
        5.5.1 前台模块第50-56页
        5.5.2 后台模块第56-59页
    5.6 商品3D展示模块第59-62页
    5.7 本章小结第62-63页
6 客户行为分析与系统测试第63-68页
    6.1 客户行为大数据分析第63-66页
        6.1.1 客户行为模式分析第63-64页
        6.1.2 客户行为分析方法第64-66页
    6.2 系统运行测试第66-68页
        6.2.1 测试方法第66页
        6.2.2 系统功能测试与结果分析第66-68页
结论与展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74页

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