人脸视频中心率测量算法的研究与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的组织安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 2.1 接触式心率测量方法 | 第17页 |
| 2.2 非接触式心率测量的现状 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 人脸视频中的心率测量原理及方法 | 第22-27页 |
| 3.1 人脸视频中的心率测量原理 | 第22-24页 |
| 3.2 视频脉搏波特点 | 第24页 |
| 3.3 人脸视频中的心率测量方法 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 人脸视频中的心率测量算法 | 第27-48页 |
| 4.1 视频采集 | 第27页 |
| 4.2 原始脉搏波信号的提取 | 第27-30页 |
| 4.3 去趋势 | 第30-32页 |
| 4.4 盲信号分离 | 第32-41页 |
| 4.4.1 盲信号分离概述 | 第32-33页 |
| 4.4.2 独立成分分析 | 第33-35页 |
| 4.4.3 W估计原理 | 第35-37页 |
| 4.4.4 独立成分分析用于脉搏波源信号分离 | 第37-41页 |
| 4.5 信号筛选 | 第41-42页 |
| 4.6 功率谱分析 | 第42-47页 |
| 4.6.1 信号分析方法 | 第43-44页 |
| 4.6.2 离散傅里叶变换 | 第44-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 有效性分析 | 第48-54页 |
| 5.1 实验流程 | 第48-49页 |
| 5.2 Bland-Altman法 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果 | 第50-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
