| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 基于哼唱搜索音乐检索理论 | 第16-24页 |
| 2.1 音乐乐理知识 | 第16-17页 |
| 2.2 人类对音乐的认知机理 | 第17-18页 |
| 2.2.1 听觉的生理基础 | 第17-18页 |
| 2.2.2 听觉的感知机理 | 第18页 |
| 2.3 音频的数字处理及特征表示 | 第18-22页 |
| 2.4 音频的文件格式 | 第22-23页 |
| 2.4.1 WAV文件格式 | 第22页 |
| 2.4.2 MIDI文件格式 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于哼唱搜索音乐特征提取及特征库构建 | 第24-46页 |
| 3.1 音频预处理 | 第24-31页 |
| 3.1.1 音频去除噪音 | 第24-29页 |
| 3.1.2 音频预加重 | 第29-30页 |
| 3.1.3 音频短时加窗处理 | 第30-31页 |
| 3.2 音频特征提取 | 第31-41页 |
| 3.2.1 音频基音提取算法 | 第31-34页 |
| 3.2.2 改进的AMDF平均幅度差函数方法提取旋律轮廓 | 第34-38页 |
| 3.2.3 改进的AMDF平均幅度差函数方法提取旋律曲线的流程图 | 第38-39页 |
| 3.2.4 音频特征提取方法的时间对比 | 第39-40页 |
| 3.2.5 音频基音曲线平滑处理 | 第40-41页 |
| 3.3 构建音频特征库 | 第41-45页 |
| 3.3.1 MIDI文件概述 | 第41-42页 |
| 3.3.2 MIDI文件特征提取 | 第42-44页 |
| 3.3.3 构建MIDI音频特征库时间分析 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于哼唱搜索音乐检索匹配算法 | 第46-62页 |
| 4.1 旋律匹配算法研究 | 第46-50页 |
| 4.1.1 基于字符串匹配的旋律匹配算法 | 第46-48页 |
| 4.1.2 基于统计的隐马尔科夫HMM的旋律匹配算法 | 第48-50页 |
| 4.2 DTW算法及其改进 | 第50-61页 |
| 4.2.1 动态时间规整算法 | 第50-55页 |
| 4.2.2 动态时间规整算法的改进 | 第55-58页 |
| 4.2.3 计算改进的动态时间规整算法的优化参数 | 第58-60页 |
| 4.2.4 动态时间规整算法改进前后时间复杂度对比 | 第60页 |
| 4.2.5 改进的动态时间规整算法实现过程 | 第60-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于哼唱搜索音乐检索系统的设计与实现 | 第62-80页 |
| 5.1 系统框架 | 第62-63页 |
| 5.2 系统功能模块分析 | 第63-65页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第65-70页 |
| 5.3.1 系统开发环境 | 第65页 |
| 5.3.2 系统的结构划分 | 第65页 |
| 5.3.3 系统的设计与实现 | 第65-70页 |
| 5.4 系统测试 | 第70-76页 |
| 5.5 系统的检索时间分析 | 第76-77页 |
| 5.6 旋律匹配模块的改进 | 第77-78页 |
| 5.7 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结束语 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
