基于网络层析成像的链路性能参数估计方法研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第15-39页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 链路性能参数估计的层析成像方法研究概述 | 第16-24页 |
1.2.1 网络层析成像的基本概念和模型 | 第16-19页 |
1.2.2 链路性能参数估计的研究内容和基本原理 | 第19-24页 |
1.3 链路性能参数估计的国内外研究现状 | 第24-35页 |
1.3.1 定量参数估计研究现状 | 第24-29页 |
1.3.1.1 链路时延估计 | 第24-27页 |
1.3.1.2 链路丢包率估计 | 第27-29页 |
1.3.2 定性参数估计研究现状 | 第29-35页 |
1.3.2.1 拥塞链路识别 | 第29-32页 |
1.3.2.2 公共拥塞链路检测 | 第32-34页 |
1.3.2.3 中立性估计 | 第34-35页 |
1.4 本文的研究内容和贡献 | 第35-38页 |
1.4.1 研究内容 | 第35-36页 |
1.4.2 论文贡献 | 第36-38页 |
1.5 本文的结构安排 | 第38-39页 |
第二章 基于网络层析成像的链路时延估计 | 第39-57页 |
2.1 研究背景 | 第39-40页 |
2.2 模型和框架 | 第40-43页 |
2.2.1 网络模型 | 第40-41页 |
2.2.2 离散时延模型 | 第41-42页 |
2.2.3 量化间隔选取 | 第42-43页 |
2.3 链路时延分布估计 | 第43-49页 |
2.3.1 估计节点的累积时延分布 | 第43-49页 |
2.3.1.1 二层二叉树的时延分布估计方法 | 第43-46页 |
2.3.1.2 基于子树划分的多播时延估计 | 第46-47页 |
2.3.1.3 基于背靠背包的单播时延估计 | 第47-49页 |
2.3.2 计算链路时延分布 | 第49页 |
2.4 实验与分析 | 第49-56页 |
2.4.1 实验参数 | 第49-51页 |
2.4.2 实验结果 | 第51-56页 |
2.5 本章小结 | 第56-57页 |
第三章 基于单时隙测量的拥塞链路识别 | 第57-73页 |
3.1 研究背景 | 第57-58页 |
3.2 模型和框架 | 第58-60页 |
3.2.1 网络模型 | 第58-59页 |
3.2.2 性能模型 | 第59-60页 |
3.3 拥塞链路识别方法 | 第60-67页 |
3.3.1 基于多状态模型的拥塞链路识别算法 | 第62-64页 |
3.3.2 基于拥塞子树拆分的拥塞链路识别算法 | 第64-67页 |
3.4 实验与分析 | 第67-72页 |
3.4.1 实验参数 | 第67-68页 |
3.4.2 实验结果 | 第68-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-73页 |
第四章 基于多时隙测量的拥塞链路识别 | 第73-88页 |
4.1 研究背景 | 第73-74页 |
4.2 模型和框架 | 第74-75页 |
4.2.1 网络模型 | 第74页 |
4.2.2 性能模型 | 第74-75页 |
4.3 链路拥塞概率的快速估计算法 | 第75-79页 |
4.3.1 算法描述 | 第75-78页 |
4.3.2 计算复杂度分析 | 第78-79页 |
4.4 改进的拥塞链路识别方法 | 第79-81页 |
4.5 实验与分析 | 第81-87页 |
4.5.1 实验参数 | 第81-82页 |
4.5.2 实验结果 | 第82-87页 |
4.5.2.1 估计先验拥塞概率 | 第82-85页 |
4.5.2.2 识别拥塞链路 | 第85-87页 |
4.6 本章小结 | 第87-88页 |
第五章 网络链路中立性估计的层析成像方法 | 第88-114页 |
5.1 研究背景 | 第88-89页 |
5.2 模型和框架 | 第89-93页 |
5.2.1 网络模型 | 第89-92页 |
5.2.1.1 链路和路径 | 第89-90页 |
5.2.1.2 性能级别和性能参数 | 第90-92页 |
5.2.2 和实际场景的联系 | 第92-93页 |
5.3 网络中立性估计方法 | 第93-99页 |
5.3.1 非中立网络的等价中立网络 | 第93-94页 |
5.3.2 网络非中立性的可识别条件 | 第94-99页 |
5.4 非中立链路定位方法 | 第99-106页 |
5.4.1 链路非中立性的可识别条件 | 第99-103页 |
5.4.2 非中立链路定位算法 | 第103-104页 |
5.4.3 算法性能分析 | 第104-106页 |
5.5 实验与分析 | 第106-113页 |
5.5.1 实验参数 | 第106-108页 |
5.5.2 实验结果 | 第108-113页 |
5.6 本章小结 | 第113-114页 |
第六章 全文总结与展望 | 第114-117页 |
6.1 全文总结 | 第114-115页 |
6.2 后续工作展望 | 第115-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-128页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第128-129页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第129页 |
攻读博士学位期间的获奖情况 | 第129-130页 |