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基于网络层析成像的链路性能参数估计方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第15-39页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 链路性能参数估计的层析成像方法研究概述第16-24页
        1.2.1 网络层析成像的基本概念和模型第16-19页
        1.2.2 链路性能参数估计的研究内容和基本原理第19-24页
    1.3 链路性能参数估计的国内外研究现状第24-35页
        1.3.1 定量参数估计研究现状第24-29页
            1.3.1.1 链路时延估计第24-27页
            1.3.1.2 链路丢包率估计第27-29页
        1.3.2 定性参数估计研究现状第29-35页
            1.3.2.1 拥塞链路识别第29-32页
            1.3.2.2 公共拥塞链路检测第32-34页
            1.3.2.3 中立性估计第34-35页
    1.4 本文的研究内容和贡献第35-38页
        1.4.1 研究内容第35-36页
        1.4.2 论文贡献第36-38页
    1.5 本文的结构安排第38-39页
第二章 基于网络层析成像的链路时延估计第39-57页
    2.1 研究背景第39-40页
    2.2 模型和框架第40-43页
        2.2.1 网络模型第40-41页
        2.2.2 离散时延模型第41-42页
        2.2.3 量化间隔选取第42-43页
    2.3 链路时延分布估计第43-49页
        2.3.1 估计节点的累积时延分布第43-49页
            2.3.1.1 二层二叉树的时延分布估计方法第43-46页
            2.3.1.2 基于子树划分的多播时延估计第46-47页
            2.3.1.3 基于背靠背包的单播时延估计第47-49页
        2.3.2 计算链路时延分布第49页
    2.4 实验与分析第49-56页
        2.4.1 实验参数第49-51页
        2.4.2 实验结果第51-56页
    2.5 本章小结第56-57页
第三章 基于单时隙测量的拥塞链路识别第57-73页
    3.1 研究背景第57-58页
    3.2 模型和框架第58-60页
        3.2.1 网络模型第58-59页
        3.2.2 性能模型第59-60页
    3.3 拥塞链路识别方法第60-67页
        3.3.1 基于多状态模型的拥塞链路识别算法第62-64页
        3.3.2 基于拥塞子树拆分的拥塞链路识别算法第64-67页
    3.4 实验与分析第67-72页
        3.4.1 实验参数第67-68页
        3.4.2 实验结果第68-72页
    3.5 本章小结第72-73页
第四章 基于多时隙测量的拥塞链路识别第73-88页
    4.1 研究背景第73-74页
    4.2 模型和框架第74-75页
        4.2.1 网络模型第74页
        4.2.2 性能模型第74-75页
    4.3 链路拥塞概率的快速估计算法第75-79页
        4.3.1 算法描述第75-78页
        4.3.2 计算复杂度分析第78-79页
    4.4 改进的拥塞链路识别方法第79-81页
    4.5 实验与分析第81-87页
        4.5.1 实验参数第81-82页
        4.5.2 实验结果第82-87页
            4.5.2.1 估计先验拥塞概率第82-85页
            4.5.2.2 识别拥塞链路第85-87页
    4.6 本章小结第87-88页
第五章 网络链路中立性估计的层析成像方法第88-114页
    5.1 研究背景第88-89页
    5.2 模型和框架第89-93页
        5.2.1 网络模型第89-92页
            5.2.1.1 链路和路径第89-90页
            5.2.1.2 性能级别和性能参数第90-92页
        5.2.2 和实际场景的联系第92-93页
    5.3 网络中立性估计方法第93-99页
        5.3.1 非中立网络的等价中立网络第93-94页
        5.3.2 网络非中立性的可识别条件第94-99页
    5.4 非中立链路定位方法第99-106页
        5.4.1 链路非中立性的可识别条件第99-103页
        5.4.2 非中立链路定位算法第103-104页
        5.4.3 算法性能分析第104-106页
    5.5 实验与分析第106-113页
        5.5.1 实验参数第106-108页
        5.5.2 实验结果第108-113页
    5.6 本章小结第113-114页
第六章 全文总结与展望第114-117页
    6.1 全文总结第114-115页
    6.2 后续工作展望第115-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-128页
攻读博士学位期间取得的成果第128-129页
攻读博士学位期间参加的科研项目第129页
攻读博士学位期间的获奖情况第129-130页

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