| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 无线传感器网络中数据压缩的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 无线传感器网络中数据压缩的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及创新 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 无线传感器网络 | 第15-23页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 发展历程 | 第15页 |
| 2.1.2 体系结构 | 第15-16页 |
| 2.1.3 节点结构 | 第16页 |
| 2.1.4 协议栈及通信体系 | 第16-17页 |
| 2.1.5 网络特点 | 第17-19页 |
| 2.1.6 应用领域 | 第19-20页 |
| 2.2 无线传感器网络的数据管理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 感知数据数学模型 | 第21页 |
| 2.2.2 存储索引 | 第21-22页 |
| 2.2.3 查询 | 第22页 |
| 2.2.4 数据挖掘 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 压缩感知理论及其重构算法 | 第23-36页 |
| 3.1 压缩感知 | 第23-27页 |
| 3.1.1 压缩感知概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 压缩感知数学模型 | 第24-25页 |
| 3.1.3 信号的稀疏表示 | 第25页 |
| 3.1.4 观测矩阵 | 第25-26页 |
| 3.1.5 信号的重构 | 第26-27页 |
| 3.2 压缩感知重构算法及改进 | 第27-30页 |
| 3.2.1 正交匹配追踪(OMP)算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 梯度法 | 第28-29页 |
| 3.2.3 改进的迭代硬阈值算法(IHT) | 第29-30页 |
| 3.3 改进算法的理论证明 | 第30-33页 |
| 3.4 算法执行步骤 | 第33-34页 |
| 3.5 仿真实验 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 压缩感知在无线传感器网络中的应用 | 第36-44页 |
| 4.1 研究背景 | 第36-37页 |
| 4.1.1 研究现状 | 第36页 |
| 4.1.2 CS在WSN中的优势 | 第36-37页 |
| 4.2 在单个传感器节点中的应用 | 第37-38页 |
| 4.3 在多个传感器节点中的应用 | 第38-41页 |
| 4.3.1 联合重构模型 | 第38-39页 |
| 4.3.2 自组织成簇 | 第39-40页 |
| 4.3.3 压缩感知中JSM-1在WSN中的应用模型 | 第40-41页 |
| 4.4 仿真实验 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |