菌落计数与分类智能算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 菌落计数 | 第9-10页 |
| 1.1.2 菌落计数国家标准 | 第10-11页 |
| 1.1.3 选择培养基 | 第11页 |
| 1.1.4 自动菌落计数 | 第11-12页 |
| 1.1.5 商业菌落计数仪器 | 第12-13页 |
| 1.2 相关图象处理算法概述 | 第13-14页 |
| 1.2.1 图象处理算法研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 算法改进方向 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 菌落计数算法 | 第17-50页 |
| 2.1 算法设计概述 | 第17页 |
| 2.2 图像预处理 | 第17-23页 |
| 2.2.1 像素的表示 | 第17-18页 |
| 2.2.2 图像灰度化 | 第18页 |
| 2.2.3 图像降噪 | 第18-23页 |
| 2.3 图像边缘检测 | 第23-34页 |
| 2.3.1 边缘检测原理 | 第24页 |
| 2.3.2 Canny算子边缘检测 | 第24-34页 |
| 2.4 霍夫变换 | 第34-36页 |
| 2.5 阈值分割 | 第36-42页 |
| 2.5.1 阈值的设置方法 | 第37-39页 |
| 2.5.2 阈值分割方法 | 第39-42页 |
| 2.6 形态学处理 | 第42-48页 |
| 2.6.1 形态学运算原理 | 第43-46页 |
| 2.6.2 菌落图像的形态学处理 | 第46-48页 |
| 2.7 菌落计数和标记 | 第48-50页 |
| 第三章 菌落特征提取 | 第50-65页 |
| 3.1 菌落分割 | 第50-60页 |
| 3.1.1 基于边缘检测的区域种子增长 | 第50-52页 |
| 3.1.2 Graph Cut图像分割 | 第52-60页 |
| 3.2 菌落特征提取 | 第60-64页 |
| 3.2.1 菌落颜色特征提取 | 第61页 |
| 3.2.2 菌落尺寸和几何特征提取 | 第61-63页 |
| 3.2.3 菌落纹理特征提取 | 第63-64页 |
| 3.2.4 菌落特征向量 | 第64页 |
| 3.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于SVM算法的菌落分类 | 第65-72页 |
| 4.1 线性分类器 | 第65-68页 |
| 4.2 拉格朗日乘子与求解 | 第68-70页 |
| 4.2.1 拉格朗日乘子 | 第68-69页 |
| 4.2.2 拉格朗日对偶问题求解 | 第69-70页 |
| 4.3 核函数 | 第70页 |
| 4.4 基于SVM的菌落图像分类 | 第70-71页 |
| 4.5 小结 | 第71-72页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
