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立体图像视差调整算法及全景立体成像技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要工作及结构第12-14页
        1.3.1 论文的主要工作第12-13页
        1.3.2 论文结构安排第13-14页
第二章 人类的立体视觉形成原理第14-20页
    2.1 人类视觉简介第14-18页
        2.1.1 人类视觉的基本功能第14-15页
        2.1.2 立体视觉介绍第15页
        2.1.3 晶状体调节第15-16页
        2.1.4 双眼汇聚第16-17页
        2.1.5 双眼视差异第17-18页
    2.2 心理立体视觉第18-19页
        2.2.1 心理立体视觉第18-19页
        2.2.2 影响心理立体视觉的因素第19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 计算机视觉原理在立体采集与显示技术中的应用第20-46页
    3.1 立体匹配算法第21-26页
        3.1.1 区域立体匹配算法第22-24页
        3.1.2 基于特征的立体匹配算法第24-26页
    3.2 二值图像在形态学应用第26-29页
        3.2.1 腐蚀及膨胀操作第26-27页
        3.2.2 图像连通分量的提取方法第27-29页
    3.3 圆柱形全景图像拼接算法介绍第29-38页
        3.3.1 圆柱型全景图像算法概述第29页
        3.3.2 图像配准运算第29-32页
        3.3.3 图像变换估计第32-34页
        3.3.4 图像拼接简介第34-36页
        3.3.5 图像融合介绍第36-38页
    3.4 图像相似度检测算法介绍第38-39页
    3.5 无标定立体校正算法介绍第39-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 立体图像视差自适应调整算法第46-58页
    4.1 立体视觉形成的原理与立体显示效果的判定第47-49页
        4.1.1 立体视觉形成原理第47-48页
        4.1.2 确定水平像素差的取值范围第48-49页
    4.2 图像匹配与水平视差范围的确定第49-51页
        4.2.1 获取立体图像初始视差图第49-50页
        4.2.2 确定左右眼图像水平像素差的范围第50-51页
    4.3 调整立体图像水平视差第51-54页
        4.3.1 立体显示效果的判断第51-53页
        4.3.2 立体图像水平视差调整方案的确定第53-54页
    4.4 生成图像立体感的评价与分析第54-57页
        4.4.1 实验方法第54-56页
        4.4.2 实验分析第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 全景立体图像快速采集方法第58-69页
    5.1 全景立体图像采集方法第58-59页
        5.1.1 全景立体图像使观看者形成立体视觉的原理第58-59页
        5.1.2 全景立体图像采集方法第59页
    5.2 采集全景立体图像的近似模型第59-60页
    5.3 全景立体图像近似模型的误差分析第60-62页
        5.3.1 近似模型对点的位置影响第60-61页
        5.3.2 使用结构相似理论检验第61-62页
    5.4 近似模型中各参数间的关系第62-65页
        5.4.1 全景立体图像采集装置对于相机数目的要求第62-63页
        5.4.2 全景立体图像采集装置对于几何参数的要求第63-65页
    5.5 实验验证第65-68页
    5.6 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-70页
    6.1 总结第69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-73页
发表论文和参加科研情况说明第73-74页
附录:英文缩略语表第74-75页
致谢第75-76页

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