| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 片上网络系统 | 第14-15页 |
| 1.1.2 任务调度算法 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第16-18页 |
| 1.3 本文研究工作及内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 片上网络系统任务调度模型 | 第19-30页 |
| 2.1 基于片上网络的硬件模型 | 第19-24页 |
| 2.1.1 片上网络拓扑结构 | 第19-22页 |
| 2.1.2 片上网络路由节点微结构 | 第22-24页 |
| 2.2 片上网络调度问题建模 | 第24-28页 |
| 2.2.1 DAG任务集建模 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于DAG模型的任务调度问题研究 | 第27-28页 |
| 2.3 任务调度算法的优化目标 | 第28-29页 |
| 2.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向DAG任务集的调度算法研究 | 第30-48页 |
| 3.1 应用于片上网络系统的启发式调度算法 | 第30-39页 |
| 3.1.1 基于遗传算法的任务调度算法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基于离散粒子群优化算法的调度算法 | 第32-35页 |
| 3.1.3 基于模拟退火算法的任务调度算法 | 第35-37页 |
| 3.1.4 仿真及性能分析 | 第37-39页 |
| 3.2 基于人工免疫系统的任务调度算法研究 | 第39-47页 |
| 3.2.1 ADIA算法设计 | 第39-43页 |
| 3.2.2 仿真结果与分析 | 第43-47页 |
| 3.2.2.1 仿真环境 | 第43页 |
| 3.2.2.2 算法对比仿真 | 第43-45页 |
| 3.2.2.3 因素分析 | 第45-47页 |
| 3.3 本章总结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于BCC参考频数的调度方案的评估方法以及调度算法设计 | 第48-65页 |
| 4.1 数据包络分析方法 | 第48-52页 |
| 4.1.1 数据包络分析方法简介 | 第48-50页 |
| 4.1.2 数据包络分析模型的选择 | 第50-52页 |
| 4.2 基于BCC模型参考频数的调度方案评估方法 | 第52-56页 |
| 4.2.1 面向DAG任务集调度方案的决策单元建模 | 第52-53页 |
| 4.2.2 面向DAG任务集调度方案的BCC模型与参考频数 | 第53-56页 |
| 4.3 基于BCC参考频数评估方法的调度算法设计 | 第56-59页 |
| 4.3.1“分块优化”政策 | 第56-57页 |
| 4.3.2 BCC-DPSO算法优化流程 | 第57-59页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第59-64页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第59-60页 |
| 4.4.2 仿真结果与讨论 | 第60-64页 |
| 4.5 本章总结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间的学术成果 | 第72-73页 |
