| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和社会意义 | 第9页 |
| 1.2 故障诊断技术的研究现状及概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 故障诊断技术的发展概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 故障诊断技术的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 电力机车电气系统故障诊断 | 第11-13页 |
| 1.3.1 电气系统故障诊断技术研究概述 | 第11页 |
| 1.3.2 电力机车电气系统故障诊断技术的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 电力机车牵引变流器故障诊断 | 第12-13页 |
| 1.4 本论文的研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 牵引变流器工作原理及其故障仿真研究 | 第15-28页 |
| 2.1 HXD1型机车牵引变流器简介 | 第15-20页 |
| 2.1.1 HXD1型机车牵引变流器电路结构介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.2 HXD1型机车牵引变流器主电路结构 | 第18-20页 |
| 2.2 变流器主电路仿真研究 | 第20-27页 |
| 2.2.1 仿真工具简介 | 第21页 |
| 2.2.2 变流器主电路仿真模型 | 第21-24页 |
| 2.2.3 牵引变流器输出电压分析 | 第24-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 3 基于小波分析的变流器输出电压故障特征提取 | 第28-37页 |
| 3.1 小波变换原理 | 第28-31页 |
| 3.1.1 连续小波和离散小波 | 第29-30页 |
| 3.1.2 小波基的选择和多分辨率研究 | 第30-31页 |
| 3.2 整流器输出电压故障特征提取 | 第31-34页 |
| 3.2.1 整流器输出电压小波变换 | 第31-33页 |
| 3.2.2 整流器故障特征向量构建 | 第33-34页 |
| 3.3 逆变器输出电压故障特征提取 | 第34-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-37页 |
| 4 基于BP神经网络的HXD1型机车变流器故障诊断 | 第37-47页 |
| 4.1 神经网络简介 | 第37-41页 |
| 4.1.1 神经网络的结构 | 第37-38页 |
| 4.1.2 神经网络学习 | 第38-39页 |
| 4.1.3 BP神经网络 | 第39-40页 |
| 4.1.4 改进的BP神经网络算法 | 第40-41页 |
| 4.2 变流器故障模式 | 第41-42页 |
| 4.3 变流器BP神经网络故障诊断的设计 | 第42-44页 |
| 4.4 神经网络诊断系统测试 | 第44-45页 |
| 4.5 小结 | 第45-47页 |
| 5 HXD1型机车牵引变流器故障诊断系统的工程设计 | 第47-56页 |
| 5.1 系统的整体设计 | 第47-48页 |
| 5.2 系统的硬件设计 | 第48-50页 |
| 5.3 系统的软件设计 | 第50-54页 |
| 5.4 现场测试结果 | 第54-55页 |
| 5.5 小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录一 不同故障状态输出电压波形图 | 第62-68页 |
| 附录二 小波分解图 | 第68-75页 |
| 附录三 系统实物图 | 第75-77页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
