| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 EVA 国内外研究状况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究评述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的思路及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 基本思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 创新之处 | 第15-16页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 相关概念界定及理论分析 | 第17-27页 |
| 2.1 核电关联企业的定义 | 第17页 |
| 2.2 业绩评价理论 | 第17-20页 |
| 2.2.1 业绩评价的概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 业绩评价方法的历史演进 | 第18-19页 |
| 2.2.3 三种重要业绩评价方法评价 | 第19-20页 |
| 2.3 EVA 理论 | 第20-25页 |
| 2.3.1 EVA 的涵义 | 第20-21页 |
| 2.3.2 EVA 的本质 | 第21-22页 |
| 2.3.3 EVA 的计算 | 第22-23页 |
| 2.3.4 EVA 的优势与缺陷 | 第23-25页 |
| 2.4 MVA 理论 | 第25-27页 |
| 第三章 我国上市核电关联企业业绩评价实证分析 | 第27-47页 |
| 3.1 我国上市核电关联企业状况及 EVA 应用的必要性 | 第27-30页 |
| 3.1.1 我国上市核电关联企业业绩评价状况 | 第27-29页 |
| 3.1.2 EVA 在我国上市核电关联企业应用的必要性 | 第29-30页 |
| 3.2 样本的选取与数据来源 | 第30-31页 |
| 3.2.1 样本的选取 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据来源 | 第31页 |
| 3.3 变量的选取及定义 | 第31-33页 |
| 3.3.1 因变量 | 第31页 |
| 3.3.2 自变量 | 第31-33页 |
| 3.3.3 控制变量 | 第33页 |
| 3.4 研究假设 | 第33-34页 |
| 3.5 研究过程及分析 | 第34-44页 |
| 3.5.1 描述性统计分析 | 第34-38页 |
| 3.5.2 Pearson 相关性分析 | 第38-39页 |
| 3.5.3 回归分析 | 第39-44页 |
| 3.6 研究结论 | 第44-47页 |
| 第四章 构建基于 EVA 的核电关联企业综合业绩评价体系 | 第47-54页 |
| 4.1 我国核电关联企业综合业绩评价体系的构建原则 | 第47-48页 |
| 4.2 基于 EVA、杜邦分析法和 BSC 的业绩评价体系的构建方法 | 第48-50页 |
| 4.3 基于 EVA、杜邦分析法和 BSC 的业绩评价体系的构建 | 第50-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 本文结论与成果 | 第54-55页 |
| 5.2 研究不足与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-64页 |
| 成果目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
