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基于Logistic回归和决策树模型的大学亚健康状况及成因调查--以南昌市高校为例

摘要第7-8页
abstract第8页
1.绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 研究现状第11-13页
    1.4 研究内容和研究框架第13-16页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 研究框架第14-16页
    1.5 研究创新点与不足第16-17页
        1.5.1 研究创新点第16页
        1.5.2 研究不足第16-17页
2.亚健康相关定义及分析方法概述第17-20页
    2.1 亚健康相关理论第17-18页
        2.1.1 亚健康定义第17-18页
        2.1.2 亚健康量表介绍第18页
    2.2 分析方法第18-20页
        2.2.1 Logistic回归第18-19页
        2.2.2 决策树CHAID模型第19-20页
3 问卷设计与调查方案第20-26页
    3.1 调查目的第20页
    3.2 抽样方法第20页
    3.3 样本容量第20-22页
        3.3.1 样本量的确定第20-21页
        3.3.2 样本量的分配第21-22页
        3.3.3 数据获取第22页
    3.4 问卷主体第22-24页
    3.5 调查进度计划表第24页
    3.6 问卷信度检验第24-26页
4 实证分析第26-50页
    4.1 基本情况概述第26-29页
        4.1.1 受访者基本情况概述第26-27页
        4.1.2 亚健康总体情况概述第27-29页
    4.2 影响因素分析第29-33页
        4.2.1 日均学习时间、日均花费在电子产品的时间第29-30页
        4.2.2 每月生活费第30-31页
        4.2.3 喝酒、抽烟频率第31页
        4.2.4 锻炼身体频率第31-32页
        4.2.5 睡眠状况第32-33页
        4.2.6 吃早餐情况第33页
    4.3 单因素分析第33-39页
        4.3.1 基本信息因素对大学生亚健康的影响第33-38页
        4.3.2 生活方式对大学生亚健康的影响第38-39页
    4.4 多因素分析第39-50页
        4.4.1 多分类Logistic回归第39-45页
        4.4.2 决策树CHAID模型第45-48页
        4.4.3 Logistic回归与决策树模型分析比较第48-50页
5 结论与建议第50-55页
    5.1 研究结论第50-51页
    5.2 相关建议第51-55页
        5.2.1 社会支持层面第51页
        5.2.2 家庭层面第51-52页
        5.2.3 学校层面第52-53页
        5.2.4 个人层面第53-55页
参考文献第55-59页
附录第59-62页
致谢第62-63页

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