摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
图和附表清单 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.3 论文的研究内容及结构 | 第17-19页 |
2 实验设计及信号采集 | 第19-30页 |
2.1 实验方案 | 第19-22页 |
2.1.1 实验平台的搭建 | 第19-21页 |
2.1.2 实验手术方案 | 第21-22页 |
2.2 视觉刺激方案的设计 | 第22-25页 |
2.3 信号的采集及预处理 | 第25-28页 |
2.3.1 多通道信号的采集 | 第25-27页 |
2.3.2 信号的预处理 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
3 大鼠 V1 区神经元感受野位置测定及有效响应区间确定 | 第30-40页 |
3.1 大鼠 V1 区神经元感受野位置测定 | 第30-35页 |
3.1.1 神经元感受野测定原理 | 第30-32页 |
3.1.2 测定方法及结果分析 | 第32-35页 |
3.2 大鼠 V1 区神经元有效响应区间的确定 | 第35-39页 |
3.2.1 有效响应区间的确定方法 | 第35-36页 |
3.2.2 结果及分析 | 第36-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
4 大鼠 V1 区视像整体特征的提取及识别 | 第40-61页 |
4.1 锋电位特征的提取 | 第41-43页 |
4.1.1 锋电位平均发放率提取 | 第41-42页 |
4.1.2 锋电位平均发放间隔提取 | 第42-43页 |
4.2 基于流形的特征整合 | 第43-47页 |
4.2.1 主成分分析法步骤及参数选取 | 第43-45页 |
4.2.2 等度规映射步骤及参数选取 | 第45-47页 |
4.3 整体特征的分类 | 第47-53页 |
4.3.1 支持向量机分类原理 | 第48-52页 |
4.3.2 支持向量机参数的选取 | 第52-53页 |
4.4 实验结果及分析 | 第53-59页 |
4.5 小结 | 第59-61页 |
5 总结与展望 | 第61-64页 |
5.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
5.2 课题研究展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
个人简介、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |