| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·城市交通存在的问题 | 第9-10页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-13页 |
| ·选题背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的结构安排及创新之处 | 第16-19页 |
| ·文章的主要目标和结构安排 | 第16-17页 |
| ·创新之处 | 第17-19页 |
| 第二章 基于Agent的路径选择模型及仿真分析 | 第19-27页 |
| ·Agent理论介绍 | 第19-20页 |
| ·Agent的定义 | 第19-20页 |
| ·Agent技术的特性 | 第20页 |
| ·Agent的适用领域 | 第20-21页 |
| ·基于Agent的建模过程 | 第21-23页 |
| ·基于Agent的建模思想 | 第21-22页 |
| ·框架模型 | 第22页 |
| ·出行者Agent生成模型 | 第22页 |
| ·战略层宏观Agent建模 | 第22-23页 |
| ·战术层微观Agent建模 | 第23页 |
| ·仿真试验分析 | 第23-26页 |
| ·StarLogo软件介绍 | 第24页 |
| ·仿真参数设定 | 第24-25页 |
| ·仿真试验结果 | 第25-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 第三章 风险路网环境下出行者路径选择决策建模对比分析 | 第27-36页 |
| ·路径选择模型 | 第27-29页 |
| ·期望效用理论模型 | 第27-28页 |
| ·累积前景理论模型 | 第28-29页 |
| ·基于累积前景理论的建模过程分析 | 第29-31页 |
| ·算例分析 | 第31-34页 |
| ·路网定义 | 第32-33页 |
| ·基于累积前景理论和期望效用理论的理论推算 | 第33-34页 |
| ·基于累积前景理论和期望效用理论的出行选择实证调查 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第四章 基于累积前景理论的最优出发时间选择模型 | 第36-41页 |
| ·最优出发时间选择模型研究意义及框架分析 | 第36-37页 |
| ·基于累积前景理论的最优出发时间选择建模思想 | 第37页 |
| ·最优出发时间选择模型建立 | 第37-40页 |
| ·参照点的选择 | 第37-38页 |
| ·出行者行程时间的预测和价值函数的确定 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第五章 结束语 | 第41-43页 |
| ·论文总结 | 第41页 |
| ·下一步的研究工作 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 硕士期间科研成果 | 第48页 |