公司财务政策的同伴效应--基于共同分析师社会网络的视角
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-19页 |
| 1.2.1 信息不对称影响公司财务政策 | 第13-14页 |
| 1.2.2 同伴效应传递财务政策信息 | 第14-16页 |
| 1.2.3 分析师缓解信息不对称 | 第16-18页 |
| 1.2.4 国内外文献评述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-22页 |
| 1.4 创新点 | 第22页 |
| 1.5 论文基本框架 | 第22-24页 |
| 第2章 公司财务政策同伴效应的理论基础及研究假设 | 第24-40页 |
| 2.1 公司财务政策的信息因素 | 第24-28页 |
| 2.1.1 融资决策与信息不对称 | 第24-27页 |
| 2.1.2 并购决策与信息不对称 | 第27-28页 |
| 2.2 同伴效应缓解信息不对称 | 第28-32页 |
| 2.2.1 同伴效应缓解信息不对称的理论基础 | 第29-30页 |
| 2.2.2 同伴效应的分类 | 第30-32页 |
| 2.3 分析师社会网络 | 第32-37页 |
| 2.3.1 社会网络的信息传递作用 | 第32-34页 |
| 2.3.2 分析师的信息中介作用 | 第34-36页 |
| 2.3.3 分析师传播公司财务政策 | 第36-37页 |
| 2.4 研究假设 | 第37-39页 |
| 2.4.1 财务政策的内生同伴效应假设 | 第37-38页 |
| 2.4.2 大小券商对比的同伴效应假设 | 第38-39页 |
| 2.5 小结 | 第39-40页 |
| 第3章 数据处理、变量设计以及描述性统计 | 第40-54页 |
| 3.1 数据处理 | 第40-46页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第40-41页 |
| 3.1.2 数据处理方法 | 第41-46页 |
| 3.2 变量设计 | 第46-52页 |
| 3.2.1 财务政策变量和控制变量 | 第46-49页 |
| 3.2.2 股权冲击做工具变量 | 第49-51页 |
| 3.2.3 间接同伴财务特征做工具变量 | 第51-52页 |
| 3.3 描述性统计 | 第52-53页 |
| 3.4 小结 | 第53-54页 |
| 第4章 公司财务政策同伴效应模型构建 | 第54-59页 |
| 4.1 基础面板模型 | 第54页 |
| 4.2 基础模型的识别威胁 | 第54-55页 |
| 4.3 内生性问题的解决 | 第55-58页 |
| 4.3.1 理论基础 | 第55页 |
| 4.3.2 工具变量的选取 | 第55-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第5章 公司财务政策同伴效应回归分析 | 第59-71页 |
| 5.1 基础回归分析 | 第59-62页 |
| 5.2 股权冲击做工具变量回归分析 | 第62-64页 |
| 5.3 朋友-朋友方法的回归分析 | 第64-66页 |
| 5.4 稳健性检验结果分析 | 第66-68页 |
| 5.5 大券商vs.小券商回归分析 | 第68-70页 |
| 5.6 小结 | 第70-71页 |
| 结论及展望 | 第71-74页 |
| 1、结论 | 第71-72页 |
| 2、建议 | 第72-73页 |
| 3、研究局限和展望 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 附录1 相关变量计算公式 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第82-83页 |
