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基于视觉引导的工业机器人轨迹规划算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-19页
    1.1 课题背景及研究意义第12-13页
        1.1.1 课题背景第12页
        1.1.2 课题意义第12-13页
    1.2 工业机器人轨迹规划研究现状第13-16页
        1.2.1 工业机器人发展概述第13-14页
        1.2.2 轨迹规划算法研究现状第14-16页
    1.3 视觉引导技术研究现状第16-18页
        1.3.1 单目视觉引导技术第16-17页
        1.3.2 双目视觉引导技术第17-18页
    1.4 论文主要工作与结构安排第18-19页
2 工业机器人视觉基础第19-30页
    2.1 相机标定第19-23页
        2.1.1 相机标定简介第19页
        2.1.2 单目标定第19-22页
        2.1.3 双目标定第22-23页
    2.2 工件识别与定位第23-29页
        2.2.1 单目视觉算法第24-25页
        2.2.2 双目视觉算法第25-29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 工业机器人运动学建模第30-44页
    3.1 工业机器人建模简介第30-34页
        3.1.1 机器人位姿描述第30页
        3.1.2 关节坐标系的齐次变换第30-31页
        3.1.3 机器人建模第31-34页
    3.2 四自由度SCARA机器人运动学建模第34-38页
        3.2.1 机器人的结构与参数第34页
        3.2.2 运动学建模第34-37页
        3.2.3 模型验证第37-38页
    3.3 六自由度ABB机器人运动学建模第38-43页
        3.3.1 机器人的结构与参数第38-39页
        3.3.2 运动学建模第39-42页
        3.3.3 模型仿真第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 工业机器人轨迹规划算法研究第44-60页
    4.1 工业机器人轨迹规划算法简介第44-49页
        4.1.1 笛卡尔坐标系算法第44-46页
        4.1.2 关节空间算法第46-49页
    4.2 基于单目视觉的SCARA机器人轨迹规划算法第49-54页
        4.2.1 算法设计第49-51页
        4.2.2 仿真验证第51-54页
    4.3 基于双目视觉的ABB机器人轨迹规划算法第54-59页
        4.3.1 算法设计第54-55页
        4.3.2 仿真验证第55-59页
    4.4 本章小结第59-60页
5 机器人装配系统设计与验证第60-74页
    5.1 系统总体方案设计第60-61页
    5.2 系统硬件选型第61页
        5.2.1 工业机器人第61页
        5.2.2 工业相机第61页
        5.2.3 工业控制计算机第61页
    5.3 系统程序设计第61-67页
        5.3.1 图像识别与定位程序第61-64页
        5.3.2 轨迹规划程序第64页
        5.3.3 通信程序第64-65页
        5.3.4 目标装配程序第65-66页
        5.3.5 人机交互界面程序第66-67页
    5.4 实验验证第67-73页
        5.4.1 相机标定实验第67-70页
        5.4.2 工件识别与定位实验第70-71页
        5.4.3 工件装配实验第71-73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 总结与展望第74-75页
    6.1 工作总结第74页
    6.2 研究展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
攻读学位期间发表的学术论文及专利目录第80页
参与的科研项目和获奖情况第80-82页

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