基于ZigBee技术的温室智能监控系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 温室系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 数据融合技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2 监控系统整体设计 | 第15-19页 |
| 2.1 需求分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 植物体环境需求 | 第15-16页 |
| 2.1.2 系统需求分析 | 第16页 |
| 2.2 系统总体结构 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 ZigBee无线网络技术 | 第19-39页 |
| 3.1 ZigBee介绍 | 第19-23页 |
| 3.1.1 ZigBee技术特点 | 第19-20页 |
| 3.1.2 ZigBee设备类型 | 第20-21页 |
| 3.1.3 ZigBee网络拓扑结构 | 第21-22页 |
| 3.1.4 ZigBee设备地址 | 第22-23页 |
| 3.2 ZigBee协议架构 | 第23-31页 |
| 3.2.1 原语 | 第24-25页 |
| 3.2.2 物理层 | 第25-26页 |
| 3.2.3 媒体访问控制层 | 第26-28页 |
| 3.2.4 网络层 | 第28-29页 |
| 3.2.5 ZigBee应用层 | 第29-31页 |
| 3.3 ZigBee组网过程 | 第31-36页 |
| 3.3.1 建立网络 | 第31-33页 |
| 3.3.2 加入网络 | 第33-36页 |
| 3.4 ZigBee模块芯片 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 监控系统数据处理 | 第39-54页 |
| 4.1 多传感器数据融合技术 | 第39-43页 |
| 4.1.1 数据融合原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 数据融合层次 | 第40-41页 |
| 4.1.3 数据融合结构 | 第41-43页 |
| 4.2 数据融合技术在温室数据处理中的应用 | 第43-53页 |
| 4.2.1 温室中的数据融合结构 | 第43页 |
| 4.2.2 自适应加权算法与应用 | 第43-45页 |
| 4.2.3 D-S证据理论 | 第45-48页 |
| 4.2.4 改进的D-S算法及应用 | 第48-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 系统的程序设计 | 第54-73页 |
| 5.1 数据采集端程序设计 | 第54-57页 |
| 5.1.1 DHT11温湿传感器 | 第54-56页 |
| 5.1.2 MG811气敏传感器 | 第56-57页 |
| 5.1.3 光敏传感器 | 第57页 |
| 5.1.4 YL-69土壤含水量传感器 | 第57页 |
| 5.2 数据传输和控制 | 第57-59页 |
| 5.3 ZigBee开发程序 | 第59-64页 |
| 5.3.1 ZigBee集成开发环境 | 第59页 |
| 5.3.2 Z-Stack运行机制 | 第59-61页 |
| 5.3.3 ZigBee组网实现 | 第61-63页 |
| 5.3.4 测试 | 第63-64页 |
| 5.4 上位机程序设计 | 第64-72页 |
| 5.4.1 显示界面设计 | 第66-68页 |
| 5.4.2 数据库技术及设计 | 第68-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-74页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
