摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景与问题的提出 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2.1 理论意义 | 第10-11页 |
1.2.2 现实意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3.1 财务共享中心相关研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 应收应付账款审计研究现状 | 第12页 |
1.3.3 审计预警研究现状 | 第12-13页 |
1.3.4 随机森林方法相关研究现状 | 第13-14页 |
1.3.5 研究述评 | 第14页 |
1.4 论文的研究内容 | 第14-15页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第15-18页 |
1.5.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.5.2 技术路线 | 第16-18页 |
1.6 论文可能的创新之处 | 第18-19页 |
2 相关概念及理论基础 | 第19-23页 |
2.1 财务共享 | 第19-20页 |
2.1.1 财务共享基本概念 | 第19页 |
2.1.2 财务共享模式对内部审计的影响 | 第19-20页 |
2.2 大数据与审计预警 | 第20-21页 |
2.2.1 大数据技术 | 第20页 |
2.2.2 审计预警 | 第20-21页 |
2.3 随机森林算法 | 第21-22页 |
2.3.1 随机森林算法介绍 | 第21-22页 |
2.3.2 随机森林的应用 | 第22页 |
2.4 小结 | 第22-23页 |
3 ABC企业应收应付账款内部审计现状描述及问题分析 | 第23-31页 |
3.1 ABC企业概况 | 第23-24页 |
3.2 ABC企业应收应付账款管理现状描述 | 第24-28页 |
3.2.1 ABC往来核算科岗位职能 | 第24-25页 |
3.2.2 ABC企业财务共享中心应收应付账款管理流程 | 第25-28页 |
3.3 ABC企业财务共享中心应收应付账款内部审计中存在的问题 | 第28-31页 |
4 ABC企业基于随机森林的财务共享模式下应收应付审计预警模型设计 | 第31-40页 |
4.1 应收应付账款审计预警模型设计流程和框架 | 第31-34页 |
4.1.1 应收应付账款审计预警模型设计流程 | 第31-32页 |
4.1.2 应收应付账款审计预警模型设计框架 | 第32-34页 |
4.2 选取应收应付账款审计预警指标 | 第34-37页 |
4.3 建立应收应付账款审计预警模型 | 第37-40页 |
4.3.1 选择特征 | 第37-38页 |
4.3.2 优选参数 | 第38页 |
4.3.3 设置审计预警阈值 | 第38-40页 |
5 ABC企业应收应付账款审计预警实施与相关建议 | 第40-49页 |
5.1 ABC企业财务共享中心应收应付账款审计预警案例分析 | 第40-45页 |
5.1.1 审计预警目标确定 | 第40页 |
5.1.2 审计预警数据采集 | 第40-41页 |
5.1.3 审计预警数据预处理 | 第41页 |
5.1.4 审计预警模型应用 | 第41-45页 |
5.1.5 审计预警结果反馈 | 第45页 |
5.2 实施建议及保障措施 | 第45-49页 |
5.2.1 实施建议 | 第45-47页 |
5.2.2 保障措施 | 第47-49页 |
6 结论及研究展望 | 第49-50页 |
6.1 研究结论 | 第49页 |
6.2 研究展望 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第54页 |