| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第13页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第13-14页 |
| 1.3 概念界定 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.5 主要工作和创新点 | 第16-20页 |
| 1.5.1 主要工作 | 第16-18页 |
| 1.5.2 创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 文献综述 | 第20-26页 |
| 2.1 企业信息披露违规影响因素的研究 | 第20-23页 |
| 2.1.1 主板市场信息披露违规影响因素的研究 | 第20-22页 |
| 2.1.2 新三板挂牌企业信息披露违规的影响因素研究 | 第22-23页 |
| 2.2 高管团队特征对企业经营管理活动的影响研究 | 第23-24页 |
| 2.2.1 高管团队特征对企业战略的影响研究 | 第23页 |
| 2.2.2 高管团队特征对企业绩效的影响研究 | 第23页 |
| 2.2.3 高管团队特征对企业成长性的影响研究 | 第23页 |
| 2.2.4 高管团队特征对企业内部控制信息披露质量的影响研究 | 第23-24页 |
| 2.2.5 高管团队特征对企业风险偏好的影响研究 | 第24页 |
| 2.2.6 高管团队特征对企业财务违规行为的影响研究 | 第24页 |
| 2.3 文献评价 | 第24-26页 |
| 第3章 新三板挂牌企业高管团队特征与信息披露违规相关关系的理论分析 | 第26-36页 |
| 3.1 理论基础 | 第26-27页 |
| 3.1.1 高阶理论 | 第26页 |
| 3.1.2 信息不对称理论 | 第26-27页 |
| 3.2 新三板挂牌企业信息披露违规的原因分析 | 第27-28页 |
| 3.3 高管团队特征对企业信息披露违规影响的作用机理 | 第28-29页 |
| 3.3.1 高管团队有机会进行信息披露违规 | 第28页 |
| 3.3.2 高管团队存在进行违规操作的动机 | 第28-29页 |
| 3.3.3 高管团队特征能够影响团队的决策 | 第29页 |
| 3.4 高管团队特征的测度 | 第29-31页 |
| 3.4.1 现有文献关于高管特征的测度 | 第29-30页 |
| 3.4.2 高管同质性和异质性特征的测度 | 第30-31页 |
| 3.5 相关假设 | 第31-36页 |
| 3.5.1 高管团队年龄与企业信息披露违规 | 第31页 |
| 3.5.2 高管团队性别特征与企业信息披露违规 | 第31-32页 |
| 3.5.3 高管学历背景与企业信息披露违规 | 第32-33页 |
| 3.5.4 高管专业背景与企业信息披露违规 | 第33-34页 |
| 3.5.5 高管团队任期与企业信息披露违规 | 第34-36页 |
| 第4章 研究设计 | 第36-42页 |
| 4.1 变量定义 | 第36-39页 |
| 4.1.1 被解释变量 | 第36页 |
| 4.1.2 解释变量 | 第36-37页 |
| 4.1.3 控制变量 | 第37-39页 |
| 4.2 模型设计 | 第39-40页 |
| 4.3 样本选取与数据来源 | 第40-42页 |
| 第5章 实证检验 | 第42-52页 |
| 5.1 样本的描述性统计 | 第42-44页 |
| 5.2 配对样本T检验 | 第44-45页 |
| 5.3 样本的相关性分析 | 第45-46页 |
| 5.4 变量间的多重共线性检验 | 第46页 |
| 5.5 LOGISTIC回归分析 | 第46-51页 |
| 5.5.1 高管团队同质性特征的回归分析 | 第47-48页 |
| 5.5.2 高管团队异质性特征的回归分析 | 第48-51页 |
| 5.6 模型预测 | 第51-52页 |
| 第6章 研究结论与建议 | 第52-55页 |
| 6.1 研究结论 | 第52页 |
| 6.2 相关建议 | 第52-54页 |
| 6.3 研究不足及展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其他科研情况 | 第62页 |
