| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 导论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状及文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状以及文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第12页 |
| 1.3 研究方案 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 创新之处 | 第13-14页 |
| 第二章 大数据与商业银行风险管理的现状分析 | 第14-20页 |
| 2.1 大数据技术的应用现状 | 第14-15页 |
| 2.2 商业银行面临的机遇与挑战 | 第15-17页 |
| 2.2.1 商业银行面临的机遇 | 第15-16页 |
| 2.2.2 商业银行面临的挑战 | 第16-17页 |
| 2.3 商业银行运用大数据技术进行风险管理的路径分析 | 第17-20页 |
| 第三章 大数据对商业银行风险管理产生的效用 | 第20-24页 |
| 3.1 客户管理 | 第20-21页 |
| 3.1.1 客户特征识别 | 第20页 |
| 3.1.2 客户精准营销 | 第20-21页 |
| 3.1.3 客户信用评估 | 第21页 |
| 3.2 风险监管 | 第21-22页 |
| 3.2.1 定量分析风险 | 第21-22页 |
| 3.2.2 动态监管风险 | 第22页 |
| 3.2.3 全面管理风险 | 第22页 |
| 3.3 机制重塑 | 第22-24页 |
| 3.3.1 信息共享机制 | 第22-23页 |
| 3.3.2 风险预警机制 | 第23页 |
| 3.3.3 完善决策机制 | 第23-24页 |
| 第四章 A银行风险管理效率的研究 | 第24-38页 |
| 4.1 A银行在大数据技术应用方面的探索与实践 | 第24-25页 |
| 4.1.1 融创智库大数据的合作共建 | 第24页 |
| 4.1.2 小微网贷业务的升级转型 | 第24-25页 |
| 4.2 A银行风险管理效率的DEA模型评价分析 | 第25-38页 |
| 4.2.1 本研究DEA模型的输入、输出指标的选取及其检验 | 第25-29页 |
| 4.2.2 对所选取的风险管理效率评价指标的解析 | 第29-30页 |
| 4.2.3 DEA模型评价结果 | 第30-32页 |
| 4.2.4 DEA模型评价结果分析 | 第32-38页 |
| 第五章 总结 | 第38-41页 |
| 5.1 结论与对策 | 第38-40页 |
| 5.1.1 本文研究结论 | 第38-39页 |
| 5.1.2 针对性的建议 | 第39-40页 |
| 5.2 后续研究方向 | 第40-41页 |
| 附录 | 第41-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |