摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 前言 | 第8-12页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 文献综述 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究文献综述 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究文献综述 | 第10-11页 |
1.2.3 国内外研究现状述评 | 第11页 |
1.3 研究思路 | 第11-12页 |
第二章 数据管理 | 第12-22页 |
2.1 数据准备 | 第12-16页 |
2.1.1 数据来源 | 第12页 |
2.1.2 数据理解 | 第12-16页 |
2.2 缺失值处理 | 第16-20页 |
2.3 特征工程 | 第20-22页 |
第三章 旅游产品购买行为特征分析 | 第22-29页 |
3.1 购买行为的旅游产品地理位置特征 | 第22-26页 |
3.1.1 不同产品位置频数分析 | 第22-24页 |
3.1.2 交通枢纽距离因素销量对比 | 第24-26页 |
3.2 购买行为的旅游产品评价特征 | 第26-29页 |
3.2.1 评级等级与销量之间的对应关系 | 第26-27页 |
3.2.2 用户评论量与销量之间的对应关系 | 第27-29页 |
第四章 旅游产品销量预测关键技术及实证研究 | 第29-42页 |
4.1 XGBOOST模型 | 第29-35页 |
4.1.1 建立模型 | 第29-33页 |
4.1.2 XGBoost模型的实施和评估 | 第33-35页 |
4.2 GBDT模型 | 第35-40页 |
4.2.1 建立模型 | 第35-38页 |
4.2.2 GBDT模型的实施和评估 | 第38-40页 |
4.3 模型融合 | 第40-42页 |
第五章 总结及建议 | 第42-45页 |
5.1 结论 | 第42页 |
5.2 建议 | 第42-45页 |
5.2.1 网站通过运营策略增加点评人数和用户评级 | 第42-43页 |
5.2.2 增加偏僻地理位置的产品曝光率 | 第43-44页 |
5.2.3 完善库存管理方案 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
附录1 数据处理相关程序 | 第48-50页 |
附录2 特征工程相关程序 | 第50-52页 |
附录3 模型构建相关程序 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |