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基于大数据技术的沥青路面永久变形的影响因素分析

摘要第6-7页
Abstact第7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状与大数据技术第12-19页
        1.2.1 车辙的产生与发展第12-13页
        1.2.2 影响因素与作用机理第13-17页
        1.2.3 数据挖掘与大数据技术第17-19页
    1.3 研究思路与内容第19-21页
        1.3.1 研究思路第19-20页
        1.3.2 研究内容第20-21页
第二章 基于大数据技术的数据获取与预处理第21-43页
    2.1 LTPP项目与数据库第21-26页
        2.1.1 LTPP项目第21-23页
        2.1.2 LTPP数据库第23页
        2.1.3 LTPP模块与网站第23-26页
    2.2 车辙影响因素分析与数据获取第26-31页
        2.2.1 影响因素划分第26-28页
        2.2.2 路段基本数据第28-29页
        2.2.3 环境温度数据第29-30页
        2.2.4 交通荷载数据第30-31页
    2.3 车辙数据预处理与评价指标确立第31-40页
        2.3.1 车辙检测技术第32-34页
        2.3.2 车辙评价方法与指标第34-36页
        2.3.3 车辙检测方法对比第36-38页
        2.3.4 车辙检测宽度对比第38-40页
    2.4 本章小结第40-43页
第三章 结构材料组合因素与抗车辙性能分析第43-65页
    3.1 SPS-1试验介绍与路段选定第43-44页
    3.2 路面结构均匀性与抗车辙性能第44-54页
        3.2.1 横向结构不均匀第45-50页
        3.2.2 纵向结构不均匀第50-53页
        3.2.3 路段车辙指标代表值确定第53-54页
    3.3 路面结构与材料组合与抗车辙性能第54-64页
        3.3.1 影响因素分析第54页
        3.3.2 路面结构数据获取第54-56页
        3.3.3 面层厚度与抗车辙性能第56-58页
        3.3.4 基层材料与抗车辙性能第58-60页
        3.3.5 基层厚度与抗车辙性能第60-63页
        3.3.6 基层结构组合与抗车辙性能第63-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第四章 环境温度对路面车辙发展影响的分析第65-77页
    4.1 温度区域的划分与路段选定第65-68页
        4.1.1 SPS-8轻载交通路段第65-67页
        4.1.2 SPS-1重载交通路段第67-68页
    4.2 轻载交通下温度与车辙敏感性分析第68-71页
        4.2.1 温度数据的获取与分析第68-70页
        4.2.2 温度—车辙发展分析第70-71页
    4.3 重载交通下温度与车辙发展分析第71-75页
    4.4 本章小结第75-77页
第五章 交通荷载与路面车辙发展影响的分析第77-87页
    5.1 轴载划分与路段选定第77-79页
        5.1.1 交通荷载数据的获取第77-78页
        5.1.2 荷载的时间相关性研究第78-79页
    5.2 荷载与车辙发展及最优路面结构组合第79-85页
        5.2.1 荷载对车辙发展第79-83页
        5.2.2 最优路面结构材料组合第83-85页
    5.3 本章小结第85-87页
第六章 结论与展望第87-89页
    6.1 结论第87-88页
    6.2 展望第88-89页
致谢第89-91页
参考文献第91-95页
附录一 SPS-1各项目路段车辙检测信息表第95-97页
附录二 SPS-1-51各路段历年车辙发展情况表第97-103页
附录三 当量轴载作用次数ESAL换算第103-104页

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