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四旋翼无人机室内自主导航系统的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
CONTENTS第9-11页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 室内导航的方法第12-14页
        1.2.1 机器视觉导航第13页
        1.2.2 声纳传感器导航第13-14页
        1.2.3 激光测距仪导航第14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 国外相关研究第15-16页
        1.3.2 国内相关研究第16-18页
    1.4 本文研究内容与章节安排第18-20页
第二章 四旋翼无人机系统总体方案设计第20-37页
    2.1 室内导航方法的选择第20-21页
    2.2 四旋翼无人机系统总体方案第21-25页
        2.2.1 四旋翼无人机的飞行模式第22-23页
        2.2.2 四旋翼无人机室内导航系统方案第23-25页
    2.3 四旋翼无人机的硬件组成与硬件系统构建第25-32页
        2.3.1 四旋翼无人机的机体及动力第26-27页
        2.3.2 四旋翼无人机的飞控硬件第27-29页
        2.3.3 室内自主导航系统硬件第29-30页
        2.3.4 四旋翼无人机硬件系统构建第30-32页
    2.4 四旋翼无人机飞行控制软件第32-36页
        2.4.1 姿态控制回路第32-34页
        2.4.2 高度控制回路第34-35页
        2.4.3 位置控制回路第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 单目视觉的位姿测量与模板匹配第37-53页
    3.1 摄像机模型与标定第37-45页
        3.1.1 线性摄像机模型几何关系第37-42页
        3.1.2 非线性摄像机模型第42-43页
        3.1.3 摄像机标定过程第43-45页
    3.2 平面目标的位姿测量算法求解第45-49页
        3.2.1 PnP问题理论第45-46页
        3.2.2 共面四点模型的线性求解第46-47页
        3.2.3 相对位姿转换及位姿求解第47-49页
    3.3 模板匹配第49-52页
        3.3.1 平面模板匹配的方法第49-50页
        3.3.2 几何变换第50-51页
        3.3.3 图像金字塔加速算法第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 基于激光测距仪室内导航的研究第53-73页
    4.1 局部地图的创建第53-60页
        4.1.1 激光测距仪数据采集与滤波处理第54-57页
        4.1.2 区域分割与特征提取第57-60页
    4.2 路径规划第60-63页
        4.2.1 调头模式第60-61页
        4.2.2 直行模式第61-62页
        4.2.3 绕弯模式第62-63页
    4.3 改进的ICP匹配算法第63-71页
        4.3.1 经典ICP算法第63-67页
        4.3.2 改进的ICP算法第67-71页
    4.4 全局地图的创建第71-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 四旋翼无人机室内导航系统实验第73-96页
    5.1 四旋翼无人机飞行控制实验第73-80页
        5.1.1 四旋翼无人机的高度和姿态环实验第73-79页
        5.1.2 四旋翼无人机位置环实验第79-80页
    5.2 单目视觉辅助导航系统实验第80-90页
        5.2.1 窗口目标定位第80-87页
        5.2.2 密文标志识别第87-89页
        5.2.3 立体目标的定位第89-90页
    5.3 激光测距仪导航系统实验第90-93页
        5.3.1 局部地图的创建第90-91页
        5.3.2 路径规划第91-92页
        5.3.3 改进的ICP匹配与全局地图的创建第92-93页
    5.4 整机实验第93-94页
    5.5 本章小结第94-96页
第六章 总结与展望第96-98页
    6.1 总结第96-97页
    6.2 展望第97-98页
参考文献第98-104页
攻读学位期间发表的成果目录第104-105页
致谢第105页

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