| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容和方法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究的创新性 | 第16-17页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第17-21页 |
| 2.1 相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.1 政府金融监管 | 第17页 |
| 2.1.2 大数据 | 第17-18页 |
| 2.2 相关理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 公共利益监管理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 监管经济理论 | 第19页 |
| 2.2.3 监管辩证理论 | 第19-21页 |
| 第3章 当前政府金融监管现状与机遇 | 第21-28页 |
| 3.1 当前政府金融监管的现状 | 第21-24页 |
| 3.1.1 各省的金融监管职责和组织框架差异性较大 | 第21-22页 |
| 3.1.2 地方金融监管资源有限 | 第22-23页 |
| 3.1.3 省市金融办着力于建立小贷公司的风险防范系统 | 第23-24页 |
| 3.2 大数据与金融监管的融合 | 第24-26页 |
| 3.2.1 大数据改变金融监管模式 | 第24-25页 |
| 3.2.2 大数据提升金融监管效率 | 第25页 |
| 3.2.3 大数据促使金融监管透明 | 第25页 |
| 3.2.4 大数据推动金融监管改革 | 第25-26页 |
| 3.3 各地运用大数据进行金融监管概况 | 第26-28页 |
| 3.3.1 上海自由贸易试验区新型金融业态监测分析平台 | 第26-27页 |
| 3.3.2 贵州省“金融云”平台 | 第27-28页 |
| 第4章 “蓉金卫士”金融监管平台案例介绍 | 第28-38页 |
| 4.1 “蓉金卫士”平台的基本情况 | 第28-30页 |
| 4.1.1 “蓉金卫士”平台概述 | 第28页 |
| 4.1.2 “蓉金卫士”平台亮点 | 第28-29页 |
| 4.1.3 “蓉金卫士”平台的系统架构 | 第29-30页 |
| 4.2 “蓉金卫士”平台的组成结构 | 第30-32页 |
| 4.2.1 基础征信架构 | 第31页 |
| 4.2.2 小微企业信用评级模型 | 第31页 |
| 4.2.3 地方金融监管与反欺诈产品 | 第31页 |
| 4.2.4 政府创新应用产品 | 第31-32页 |
| 4.3 “蓉金卫士”平台的主要职能 | 第32-34页 |
| 4.3.1 大数据时代的企业信用报告 | 第32页 |
| 4.3.2 基于关联方风险传导的评分体系 | 第32-33页 |
| 4.3.3 实时风险信息推送,全面借贷客户管理 | 第33页 |
| 4.3.4 以数据行为与金融思维刻画企业画像 | 第33-34页 |
| 4.3.5 基于决策树的客户评级分析 | 第34页 |
| 4.4 “蓉金卫士”平台的实施成效 | 第34-38页 |
| 4.4.1 有效防控新型金融风险的防控 | 第34-35页 |
| 4.4.2 金融监管科学合理 | 第35-38页 |
| 第5章 “蓉金卫士”金融监管平台案例分析 | 第38-44页 |
| 5.1 大数据金融监管带来的影响分析 | 第38-40页 |
| 5.1.1 大数据金融监管带来的技术优势 | 第38-39页 |
| 5.1.2 大数据金融监管带来的理念影响 | 第39-40页 |
| 5.2 当前大数据应用存在的问题 | 第40-42页 |
| 5.2.1 金融立法赶不上市场创新的步伐 | 第40页 |
| 5.2.2 地方金融监管存在重叠和空白地带 | 第40-41页 |
| 5.2.3 改革不完全制约了金融监管的有效性 | 第41页 |
| 5.2.4 金融混业发展对金融监管提出了新的挑战 | 第41页 |
| 5.2.5 缺乏大数据技术创新和专业人才 | 第41-42页 |
| 5.2.6 个人隐私及信息安全问题 | 第42页 |
| 5.3 当前大数据应用存在问题的原因分析 | 第42-44页 |
| 5.3.1 “大数据”意识淡薄 | 第42页 |
| 5.3.2 金融监管平台整合作用缺失 | 第42-43页 |
| 5.3.3 缺乏明确的大数据适用范围 | 第43页 |
| 5.3.4 大数据创新技术及人才缺乏的原因 | 第43页 |
| 5.3.5 大数据造成隐私、信息安全问题的原因 | 第43-44页 |
| 第6章 大数据时代政府金融监管的对策建议 | 第44-51页 |
| 6.1 树立大数据金融监管意识 | 第44-45页 |
| 6.2 搭建“五位一体”监管平台 | 第45-46页 |
| 6.2.1 管理一体化 | 第45页 |
| 6.2.2 决策一体化 | 第45页 |
| 6.2.3 数据一体化 | 第45-46页 |
| 6.2.4 系统一体化 | 第46页 |
| 6.2.5 业务一体化 | 第46页 |
| 6.3 确定大数据金融监管范围及内容 | 第46-48页 |
| 6.3.1 数据科学采集和分析方法 | 第46-47页 |
| 6.3.2 开发数据库保存和调用 | 第47页 |
| 6.3.3 分行业监测 | 第47-48页 |
| 6.3.4 布控重点区域 | 第48页 |
| 6.3.5 刻画企业的金融风险画像 | 第48页 |
| 6.4 完善大数据人才机制加快技术创新 | 第48-49页 |
| 6.4.1 建立人才大数据库 | 第48-49页 |
| 6.4.2 给与教育配套支持 | 第49页 |
| 6.4.3 与第三方部门的合作 | 第49页 |
| 6.5 保障大数据信息和隐私安全 | 第49-51页 |
| 6.5.1 完善大数据法律法规体系 | 第49页 |
| 6.5.2 注重隐私安全和保密工作 | 第49-50页 |
| 6.5.3 加快制定数据安全相关规范 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
