城市干线交通信号协调控制方法及优化研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 城市交通控制发展历史 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外城市交通信号现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内城市交通信号现状 | 第13页 |
| 1.3 城市交通控制技术发展特点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的内容及安排 | 第14-16页 |
| 第2章 城市交通信号基本理论 | 第16-23页 |
| 2.1 城市交通信号控制分类方式 | 第16-18页 |
| 2.1.1 按控制范围划分 | 第16-17页 |
| 2.1.2 按控制原理划分 | 第17-18页 |
| 2.2 交通信号控制基本参数和评价指标 | 第18-22页 |
| 2.2.1 交通信号控制基本参数 | 第18-20页 |
| 2.2.2 交通信号控制评价指标 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 相邻交叉口交通信号协调控制研究 | 第23-42页 |
| 3.1 相邻交叉口交通模型 | 第23-24页 |
| 3.2 双交叉口交通流分析 | 第24-26页 |
| 3.3 模糊控制器原理介绍 | 第26-27页 |
| 3.4 相邻交叉口模糊控制器设计 | 第27-36页 |
| 3.4.1 经典模糊控制器算法分析 | 第27-29页 |
| 3.4.2 改进的模糊协调控制器设计 | 第29-31页 |
| 3.4.3 改进模糊控制器设计过程 | 第31-36页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第36-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 城市干线交通信号协调控制研究 | 第42-58页 |
| 4.1 干线交通模型及形成条件 | 第42-43页 |
| 4.2 干线协调控制方式 | 第43-44页 |
| 4.3 城市干线模糊协调控制 | 第44-52页 |
| 4.3.1 模糊干线协调控制模型建立 | 第45-46页 |
| 4.3.2 干线协调模糊控制设计 | 第46-49页 |
| 4.3.3 线协调模糊控制算法步骤和流程图 | 第49-52页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于遗传算法的城市干线协调控制 | 第58-71页 |
| 5.1 遗传算法基本原理 | 第58-61页 |
| 5.1.1 遗传算法的数学模型和流程图 | 第58-59页 |
| 5.1.2 遗传算法的构成要素 | 第59-61页 |
| 5.2 自适应遗传算法介绍 | 第61-63页 |
| 5.3 自适应遗传算法城市干线协调分析 | 第63-65页 |
| 5.3.1 遗传算法优化模糊控制器 | 第63页 |
| 5.3.2 遗传算法优化设计过程 | 第63-65页 |
| 5.4 仿真与分析 | 第65-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第77页 |
