基于自然最近邻的无参聚类算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的章节排版 | 第16-17页 |
| 2 聚类分析概述 | 第17-27页 |
| 2.1 聚类分析的定义 | 第17-18页 |
| 2.2 常用的聚类分析算法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 划分聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 层次聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于密度的聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.2.4 基于网格的聚类算法 | 第22页 |
| 2.2.5 基于模型的聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.3 聚类分析的评价标准 | 第23-24页 |
| 2.4 聚类分析的评估检验 | 第24-26页 |
| 2.4.1 内部检验 | 第25页 |
| 2.4.2 外部检验 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 自然最近邻居的定义及改进 | 第27-37页 |
| 3.1 自然最近邻居的定义 | 第27-29页 |
| 3.2 自然最近邻域图 | 第29-31页 |
| 3.3 自然最近邻居的改进 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于自然最近邻居的无参聚类算法 | 第37-45页 |
| 4.1 CB3N 算法 | 第37-39页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第39-44页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第40-42页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第51页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第51页 |
