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公路软岩隧道健康监测标识系统研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究的背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 隧道健康监测标识系统的理念第14页
        1.2.2 隧道健康监测的国内外研究第14-16页
    1.3 本文研究内容和技术路线第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
第2章 标识系统区域特征调查及标识工程选取第18-32页
    2.1 广甘高速公路简介及全线隧道概况第18-19页
        2.1.1 广甘高速公路简介第18-19页
        2.1.2 全线隧道概况第19页
    2.2 广甘高速公路软岩隧道场地环境调查第19-24页
        2.2.1 地形地貌第19-20页
        2.2.2 地层岩性第20-21页
        2.2.3 地质构造第21-22页
        2.2.4 水文地质条件第22-23页
        2.2.5 气候特征第23页
        2.2.6 地震特征第23-24页
        2.2.7 场地调查总结第24页
    2.3 广甘高速公路软岩隧道设计与施工情况调查第24-30页
        2.3.1 隧道横断面形状第24-25页
        2.3.2 隧道衬砌类型及其支护参数第25-28页
        2.3.3 隧道施工工法第28-29页
        2.3.4 其他特征第29-30页
    2.4 广甘高速公路软岩隧道标识工程选取第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 公路软岩隧道结构长期安全性模糊综合评判第32-68页
    3.1 概述第32-33页
    3.2 模糊综合评判基本理论第33-42页
        3.2.1 建立因素集第33页
        3.2.2 建立权重集第33-34页
        3.2.3 建立评语集第34页
        3.2.4 模糊综合评判的模型第34-36页
        3.2.5 确定隶属函数第36-38页
        3.2.6 确定权重第38-41页
        3.2.7 选择模糊算子第41-42页
        3.2.8 评判指标的处理第42页
    3.3 公路软岩隧道结构长期安全性模糊综合评判模型第42-66页
        3.3.1 公路软岩隧道结构长期安全性模糊综合评判模型的建立第42-44页
        3.3.2 公路软岩隧道结构长期安全性评价评语集的建立第44-45页
        3.3.3 公路软岩隧道结构长期安全性评判指标因素分析第45-55页
        3.3.4 公路软岩隧道结构长期安全性评价指标因素的评判基准第55-56页
        3.3.5 综合评判模型中隶属函数的确定第56-60页
        3.3.6 综合评判模型中各指标因素权重的确定第60-62页
        3.3.7 标识工程隧道结构安全性模糊综合评判第62-66页
    3.4 本章小结第66-68页
第4章 公路软岩隧道健康监测标识系统的应用研究第68-110页
    4.1 公路软岩隧道健康监测标识系统概述第68-70页
    4.2 公路软岩隧道健康监测网络的形成第70-82页
        4.2.1 隧道长期健康监测典型断面的选择第70-72页
        4.2.2 隧道长期健康监测项目的选取第72页
        4.2.3 隧道长期健康监测传感器选型设计及安装第72-74页
        4.2.4 隧道长期健康监测数据采集与传输系统第74-82页
    4.3 公路软岩隧道结构安全与健康状态智能评价及预警系统第82-85页
        4.3.1 公路软岩隧道结构安全与健康状态智能评价及预警系统的概述第82-84页
        4.3.2 公路软岩隧道结构安全与健康状态智能评价及预警系统软件第84-85页
    4.4 标识系统区域公路软岩隧道结构健康状态的推演第85-108页
        4.4.1 模糊数学相似优先比基本理论第86-90页
        4.4.2 标识系统区域公路软岩隧道模糊数学相似优先比模型第90-97页
        4.4.3 标识系统区域公路软岩隧道结构健康状态推演结果分析第97-105页
        4.4.4 标识系统区域公路软岩隧道结构健康状态推演系统软件第105-108页
    4.5 本章小结第108-110页
结论与建议第110-112页
附表第112-119页
致谢第119-120页
参考文献第120-124页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第124页

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