算法合谋的反垄断法分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 绪论 | 第10-14页 |
| 第一章 算法合谋的基本问题分析 | 第14-23页 |
| 第一节 算法合谋的概念界定 | 第14-18页 |
| 一、算法的概念及商业应用 | 第14-15页 |
| 二、算法合谋的定义 | 第15-18页 |
| 第二节 利用算法实现合谋的方式 | 第18-20页 |
| 一、利用算法协助合谋者维持价格一致 | 第18页 |
| 二、利用动态定价算法实现合谋 | 第18-19页 |
| 三、利用合谋信号算法实现合谋 | 第19页 |
| 四、人工智能算法自主实现合谋 | 第19-20页 |
| 第三节 算法合谋的竞争效果分析 | 第20-23页 |
| 一、算法增强合谋对竞争的危害性 | 第20-21页 |
| 二、算法合谋可能具有促进竞争的效果 | 第21页 |
| 三、算法扩大默契合谋的反竞争效果 | 第21-23页 |
| 第二章 算法合谋对传统反垄断法理论的影响分析 | 第23-33页 |
| 第一节竞争者达成合谋的条件 | 第23-26页 |
| 一、市场集中度条件 | 第23-24页 |
| 二、市场进入壁垒条件 | 第24-25页 |
| 三、算法对合谋条件的影响 | 第25-26页 |
| 第二节 竞争者达成合谋的动机 | 第26-29页 |
| 一、合谋主要动机——利润激励 | 第26-27页 |
| 二、减损合谋动机的因素 | 第27-28页 |
| 三、算法对达成合谋动机的影响 | 第28-29页 |
| 第三节 竞争者合谋的稳定性 | 第29-33页 |
| 一、合谋的内生不稳定性 | 第29-30页 |
| 二、影响合谋稳定性的因素 | 第30-31页 |
| 三、算法对合谋稳定性的影响 | 第31-33页 |
| 第三章 反垄断法规制算法合谋的范围及难点分析 | 第33-41页 |
| 第一节 算法合谋实例分析 | 第33-36页 |
| 一、DOJ v. Topkins | 第33页 |
| 二、Meyer v.ber | 第33-34页 |
| 三、欧盟对Philips等展开反垄断调查 | 第34-35页 |
| 四、案例对比与评析 | 第35-36页 |
| 第二节 反垄断法规制算法合谋的范围分析 | 第36-39页 |
| 一、算法作为工具的明示合谋 | 第36-37页 |
| 二、利用算法实施的跟随行为 | 第37-38页 |
| 三、利用算法实现的默契合谋 | 第38-39页 |
| 四、介于默契合谋与明示合谋之间的合谋 | 第39页 |
| 第三节 算法合谋给反垄断法规制带来的新挑战 | 第39-41页 |
| 一、现有框架无法规制非明示的算法合谋 | 第39-40页 |
| 二、算法合谋的隐秘性增大了规制难度 | 第40-41页 |
| 第四章 算法时代反垄断法合谋规制的制度构思 | 第41-51页 |
| 第一节 合谋中“协议”概念的重新界定 | 第41-43页 |
| 一、合谋中“协议”概念的局限性 | 第41-42页 |
| 二、算法合谋中“协议”概念的延伸 | 第42-43页 |
| 第二节 算法合谋分析模式的体系建立 | 第43-47页 |
| 一、横向价格合谋分析模式的适用现状 | 第43-45页 |
| 二、分析模式背后的价值权衡 | 第45-46页 |
| 三、算法合谋分析模式的选择 | 第46-47页 |
| 第三节 反垄断法规制算法合谋的路径构建 | 第47-51页 |
| 一、对明示算法合谋的规制 | 第47-48页 |
| 二、对非明示算法合谋的规制 | 第48-50页 |
| 三、推断算法合谋的辅助证据 | 第50-51页 |
| 结语 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
