| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 跨物种靶基因预测研究 | 第15-22页 |
| 2.1 MICRORNA 及其起源 | 第15-16页 |
| 2.2 MICRORNA 特征及其作用机制 | 第16-18页 |
| 2.2.1 microRNA 的特征与功能 | 第16-17页 |
| 2.2.2 microRNA 的作用机制 | 第17-18页 |
| 2.3 靶基因预测的基本研究 | 第18-21页 |
| 2.3.1 植物靶基因预测 | 第18-19页 |
| 2.3.2 动物靶基因预测 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 跨物种靶基因预测系统平台 | 第22-41页 |
| 3.1 跨物种靶基因预测研究 | 第22-23页 |
| 3.2 MICRORNA 靶基因预测平台总体设计 | 第23-32页 |
| 3.2.1 跨物种靶基因预测平台的改进序列比对算法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 跨物种靶基因预测平台的特征提取算法 | 第26-29页 |
| 3.2.3 跨物种靶基因预测平台的神经网络模型 | 第29-31页 |
| 3.2.4 跨物种靶基因预测平台的输出 | 第31-32页 |
| 3.3 基于网络化平台的跨物种预测平台构建 | 第32-37页 |
| 3.3.1 数据库建立 | 第32-34页 |
| 3.3.2 平台构建 | 第34-36页 |
| 3.3.3 可选择的自定义与定制数据的输入模式 | 第36页 |
| 3.3.4 数据模式标准化处理 | 第36-37页 |
| 3.4 MIRNA 靶基因预测平台效果评估 | 第37-40页 |
| 3.4.1 数据准备 | 第37页 |
| 3.4.2 完全独立测试集的表现 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于跨物种预测系统平台的应用研究 | 第41-53页 |
| 4.1 靶基因预测软件的比较分析 | 第41-43页 |
| 4.2 应用研究数据的收集 | 第43-46页 |
| 4.2.1 流感病毒基因片段数据 | 第43-45页 |
| 4.2.2 胃癌耐药性数据 | 第45-46页 |
| 4.2.3 拟南芥数据 | 第46页 |
| 4.3 跨物种靶基因预测平台的应用研究 | 第46-52页 |
| 4.3.1 人编码 miRNA 的流感病毒调控实验 | 第46-48页 |
| 4.3.2 人类 miRNA 对胃癌基因的调控实验 | 第48-51页 |
| 4.3.3 拟南芥 miRNA 对人体基因的调控实验 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 后记和致谢 | 第60页 |
