摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景 | 第10-13页 |
1.2 课题的研究意义 | 第13页 |
1.3 课题的研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 零部件寿命预测的研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 全寿命周期成本的研究现状 | 第14-16页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
2 动车组车辆结构及零部件组成 | 第18-27页 |
2.1 车体的基本结构 | 第18-19页 |
2.2 转向架的基本结构 | 第19-24页 |
2.2.1 轮对轴箱装置 | 第20-21页 |
2.2.2 构架 | 第21-22页 |
2.2.3 弹性悬挂装置 | 第22-23页 |
2.2.4 驱动装置及基础制动装置 | 第23-24页 |
2.3 连接装置的基本结构 | 第24-27页 |
3 灰色系统理论 | 第27-37页 |
3.1 灰色系统理论概述 | 第27-31页 |
3.1.1 灰色系统的基本概念 | 第27-29页 |
3.1.2 灰色系统的基本特点 | 第29页 |
3.1.3 灰色系统的基本内容和方法 | 第29-31页 |
3.2 灰色系统 GM(1,1)模型 | 第31-37页 |
3.2.1 累加生成 | 第31页 |
3.2.2 累减生成 | 第31-32页 |
3.2.3 灰色系统模型的建立 | 第32-35页 |
3.2.4 灰色关联公理和灰色关联度 | 第35页 |
3.2.5 级比可容区 | 第35-37页 |
4 动车零部件寿命预测模型研究与仿真 | 第37-46页 |
4.1 基于灰色系统理论的动车零部件寿命预测模型的求取步骤 | 第37页 |
4.2 动车零部件寿命预测模型在 LabVIEW 中的仿真 | 第37-46页 |
4.2.1 轴件的寿命预测模型软件流程设计 | 第37-40页 |
4.2.2 模型数据初始化 | 第40-41页 |
4.2.3 模型灰参数计算 | 第41-42页 |
4.2.4 相关序列灰色关联度计算 | 第42-44页 |
4.2.5 模型预测序列计算 | 第44页 |
4.2.6 结果分析 | 第44-46页 |
5 动车全寿命周期研究 | 第46-57页 |
5.1 全寿命周期成本与设备可靠性的关系 | 第46页 |
5.2 动车全寿命周期阶段划分及成本构成 | 第46-47页 |
5.3 动车全寿命周期成本估算方法建模 | 第47-48页 |
5.3.1 动车 LCC 的估算模型 | 第47页 |
5.3.2 瞬时一次性投资费用的估算 | 第47页 |
5.3.3 瞬时后期维护费用的估算 | 第47-48页 |
5.4 动车全寿命周期成本估算在 LabVIEW 中的仿真 | 第48-57页 |
5.4.1 基于灰色关联分析的动车全寿命周期成本的估算步骤 | 第48-50页 |
5.4.2 瞬时后期维护费用估算的流程图 | 第50页 |
5.4.3 故障扩充序列的预测 | 第50-51页 |
5.4.4 经验分布函数的计算 | 第51-52页 |
5.4.5 各分部类型的灰色关联度计算 | 第52-54页 |
5.4.6 瞬时后期维护费用的估算 | 第54页 |
5.4.7 最小 LCC 的全寿命周期估算 | 第54-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |