视频监控的船舶位置信息提取研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 视频采集处理方式 | 第9页 |
| 1.2.2 基于视频处理的道路交通研究 | 第9-10页 |
| 1.2.3 目标定位及轨迹算法研究 | 第10-11页 |
| 1.2.4 图像背景建模 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文技术路线及组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 视频下船舶目标的自动提取 | 第14-24页 |
| 2.1 目标自动提取简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 目标自动提取简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 目标自动提取一般流程 | 第15页 |
| 2.2 图像基本处理方法 | 第15-16页 |
| 2.3 背景重建 | 第16-19页 |
| 2.3.1 常用的背景建模 | 第16-19页 |
| 2.3.2 本文采用的背景建模方法 | 第19页 |
| 2.4 图像目标的提取 | 第19-22页 |
| 2.4.1 常用的图像目标提取方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 本文采用的图像目标提取方法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 Canny边缘化检测 | 第21-22页 |
| 2.5 算法基本步骤 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 船舶位置的提取及三维转换 | 第24-39页 |
| 3.1 船舶在图像中像素位置提取 | 第24-25页 |
| 3.2 二维位置的转换 | 第25-28页 |
| 3.2.1 转换方法介绍 | 第25页 |
| 3.2.2 坐标系及摄像机标定简介 | 第25-28页 |
| 3.3 二维位置的转换模型 | 第28-38页 |
| 3.3.1 相机模型 | 第28-32页 |
| 3.3.2 平面直角坐标到经纬度转换 | 第32-38页 |
| 3.4 位置坐标转换流程图 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 船舶位置信息提取实验 | 第39-54页 |
| 4.1 实验坏境 | 第39页 |
| 4.2 目标自动识别 | 第39-44页 |
| 4.2.1 实验一 | 第39-42页 |
| 4.2.2 实验二 | 第42-44页 |
| 4.3 船舶位置信息转换 | 第44-51页 |
| 4.3.1 船舶在图像中像素位置提取 | 第44-45页 |
| 4.3.2 船舶目标位置的转换 | 第45-51页 |
| 4.4 实验数据误差分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
