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中欧班列货源组织优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-19页
        1.2.1 国外研究现状分析第13-15页
        1.2.2 国内研究现状分析第15-19页
    1.3 研究内容及技术路线第19-21页
        1.3.1 主要研究内容第19页
        1.3.2 技术路线第19-21页
第2章 中欧班列发展现状概述第21-33页
    2.1 中欧班列概述第21-28页
        2.1.1 中欧班列发展现状第21-24页
        2.1.2 国内既有中欧班列发展现状第24-28页
    2.2 中欧班列存在的问题第28-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第3章 中欧班列货源组织理论分析第33-49页
    3.1 中欧班列货源调查研究第33-37页
        3.1.1 货源调查对象研究第33-34页
        3.1.2 基于货物价值特性的中欧班列货源调查分析第34-37页
    3.2 中欧班列运输需求分析第37-43页
        3.2.1 货源吸引范围的确定第37-39页
        3.2.2 中欧班列国际运输需求影响因素第39-41页
        3.2.3 中欧班列国际运输需求预测第41-43页
    3.3 中欧班列货运营销工作第43-45页
        3.3.1 中欧班列货运营销特征第44-45页
        3.3.2 中欧班列货运营销策略第45页
    3.4 中欧班列货源组织全过程分析第45-48页
        3.4.1 客户提出货运需求第46页
        3.4.2 端部物流运输方案第46-47页
        3.4.3 货物装箱及装车工作第47页
        3.4.4 集装箱中转集结第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 中欧班列国内端货源组织优化研究第49-57页
    4.1 问题描述第49-50页
    4.2 数学模型第50-53页
        4.2.1 模型假设第50页
        4.2.2 模型参数标定第50-51页
        4.2.3 基于货源组织成本最小的中欧班列中转站选址模型第51-53页
    4.3 模型求解算法第53-56页
        4.3.1 遗传算法简介第53页
        4.3.2 遗传算法流程第53-54页
        4.3.3 遗传算法基本操作第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 算例分析第57-67页
    5.1 中欧班列西通道概述第57页
    5.2 数据准备及参数确定第57-63页
        5.2.1 西通道出境班列概况第57-58页
        5.2.2 区段间运价里程第58页
        5.2.3 开行城市吸引范围内货源情况第58-61页
        5.2.4 单位货源组织成本第61-62页
        5.2.5 作业时间参数第62-63页
    5.3 算例求解第63-65页
        5.3.1 染色体编码方法第63页
        5.3.2 确定适应度函数与初始群体的产生第63-64页
        5.3.3 遗传操作第64-65页
    5.4 西通道算例分析第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
结论第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第74页

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