| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的研究内容及面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关工作 | 第15-23页 |
| 2.1 基于特征过滤的图查询方法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 基于路径索引的GraphGrep方法 | 第16页 |
| 2.1.2 基于频繁子图挖掘的图查询方法 | 第16-18页 |
| 2.2 不基于特征过滤的图查询方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于Closure-tree方法 | 第18页 |
| 2.2.2 基于GCoding编码的子图查询方法 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 背景知识和问题定义 | 第23-27页 |
| 3.1 相关定义 | 第23-24页 |
| 3.2 经典的Ullmann算法 | 第24-26页 |
| 3.3 问题定义 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 支持动态图数据的子图查询方法 | 第27-41页 |
| 4.1 相关定义及算法描述 | 第27-29页 |
| 4.1.1 相关定义 | 第27-28页 |
| 4.1.2 方法框架及描述 | 第28-29页 |
| 4.2 支持动态图数据的拓扑序列算法 | 第29-34页 |
| 4.2.1 未加标记的拓扑序列算法 | 第30-32页 |
| 4.2.2 支持动态图数据的分层拓扑序列算法 | 第32-34页 |
| 4.3 序列匹配过滤算法 | 第34-40页 |
| 4.3.1 无重复标签的序列匹配算法 | 第35-37页 |
| 4.3.2 含有重复标签的序列匹配算法 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 支持增量图数据的超图查询方法 | 第41-59页 |
| 5.1 相关定义及算法描述 | 第41-43页 |
| 5.1.1 相关定义 | 第41-42页 |
| 5.1.2 方法框架及描述 | 第42-43页 |
| 5.2 数据图的分解 | 第43-48页 |
| 5.2.1 图分解算法 | 第43-46页 |
| 5.2.2 最大公共子图优化分解 | 第46-48页 |
| 5.3 子图的映射组合 | 第48-51页 |
| 5.3.1 单点同构检测 | 第48-49页 |
| 5.3.2 子图映射这组合算法 | 第49-51页 |
| 5.4 子图同构判定 | 第51-55页 |
| 5.4.1 子图同构判定算法 | 第51-53页 |
| 5.4.2 子图同构判定算法举例 | 第53-55页 |
| 5.5 支持增量图数据的超图查询方法时间复杂度分析 | 第55-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 实验与分析 | 第59-69页 |
| 6.1 实验设置与数据集 | 第59-61页 |
| 6.2 支持动态图数据的子图查询方法性能对比及分析 | 第61-64页 |
| 6.2.1 静态图数据上查询性能分析 | 第61-63页 |
| 6.2.2 动态图数据上查询性能分析 | 第63-64页 |
| 6.3 支持增量图数据的超图查询方法性能对比及分析 | 第64-68页 |
| 6.3.1 静态图数据上查询性能分析 | 第65-67页 |
| 6.3.2 增量图数据上查询性能分析 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 结束语 | 第69-71页 |
| 7.1 本文总结 | 第69-70页 |
| 7.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻硕期间发表论文、参加项目及获奖情况 | 第77页 |
