物资管理系统的设计及优化与评价方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 国内钢铁行业现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 SG集团及供应现状 | 第12-13页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 物资供应管理的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.2 采购信息化管理系统的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第18-21页 |
| 第2章 需求分析及关键技术 | 第21-41页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第21-33页 |
| 2.1.1 业务流程描述 | 第21-28页 |
| 2.1.2 系统业务需求 | 第28-33页 |
| 2.1.3 系统开发需求 | 第33页 |
| 2.2 系统关键技术分析 | 第33-39页 |
| 2.2.1 J2EE分布式平台 | 第33-35页 |
| 2.2.2 Oracle关系数据库 | 第35-36页 |
| 2.2.3 WebLogic服务器 | 第36-37页 |
| 2.2.4 集成技术 | 第37-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 系统设计与实现 | 第41-65页 |
| 3.1 系统总体构架 | 第41-42页 |
| 3.2 系统功能结构 | 第42-43页 |
| 3.3 系统的类设计 | 第43页 |
| 3.4 部分时序图设计 | 第43-46页 |
| 3.4.1 仓储子系统时序图 | 第43-44页 |
| 3.4.2 运输子系统时序图 | 第44-45页 |
| 3.4.3 发文管理时序图 | 第45-46页 |
| 3.5 系统网络拓扑 | 第46-47页 |
| 3.6 系统MVC模式设计与实现 | 第47-49页 |
| 3.6.1 WEB层设计与实现 | 第47-48页 |
| 3.6.2 EJB的设计与实现 | 第48-49页 |
| 3.7 系统数据库 | 第49-57页 |
| 3.7.1 用户权限 | 第49-50页 |
| 3.7.2 计划管理 | 第50-52页 |
| 3.7.3 供应商管理 | 第52-54页 |
| 3.7.4 主要数据表清单 | 第54-57页 |
| 3.8 系统界面实现 | 第57-63页 |
| 3.8.1 系统整体功能界面 | 第57-58页 |
| 3.8.2 计划管理界面 | 第58-59页 |
| 3.8.3 运输管理界面 | 第59-60页 |
| 3.8.4 物流管理界面 | 第60-61页 |
| 3.8.5 供应商管理界面 | 第61页 |
| 3.8.6 合同管理界面 | 第61-62页 |
| 3.8.7 调研管理界面 | 第62-63页 |
| 3.9 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 库存优化与供应商评价方法的研究 | 第65-89页 |
| 4.1 基于遗传算法的库存优化 | 第65-74页 |
| 4.1.1 遗传算法简介 | 第65页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本原理 | 第65-66页 |
| 4.1.3 遗传算法的步骤 | 第66页 |
| 4.1.4 SG集团原燃料库存优化模型 | 第66-72页 |
| 4.1.5 SG集团库存优化目标函数的求解方法 | 第72-74页 |
| 4.2 基于BP神经网络的供应商评价 | 第74-87页 |
| 4.2.1 BP神经网络简介 | 第74页 |
| 4.2.2 BP算法的工作原理 | 第74-75页 |
| 4.2.3 BP算法的步骤 | 第75-78页 |
| 4.2.4 SG集团供应商评价体系 | 第78-79页 |
| 4.2.5 BP神经网络结构设计 | 第79-87页 |
| 4.3 本章小结 | 第87-89页 |
| 第5章 系统测试 | 第89-95页 |
| 5.1 登录测试 | 第89-90页 |
| 5.2 采购计划分配测试界面 | 第90页 |
| 5.3 发车管理测试 | 第90-91页 |
| 5.4 供应商管理测试 | 第91-92页 |
| 5.5 分款测试 | 第92页 |
| 5.6 合同审批测试 | 第92页 |
| 5.7 本章小结 | 第92-95页 |
| 第6章 结论与展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |
