| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 工程结构的损伤 | 第11-12页 |
| 1.2.2 损伤识别方法 | 第12-16页 |
| 1.2.3 结构监测门槛值分级 | 第16-17页 |
| 1.3 结构损伤识别面临的挑战和困难 | 第17页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 基于Hilbert-Huang变换的结构非线性振动 | 第19-31页 |
| 2.1 Hilbert-Huang变换(HHT)的基本理论 | 第19-24页 |
| 2.1.1 Hilbert 变换和瞬时频率 | 第19-20页 |
| 2.1.2 本征模函数及经验模态分解算法 | 第20-22页 |
| 2.1.3 Hilbert 谱分析 | 第22-24页 |
| 2.2 EEMD 理论 | 第24页 |
| 2.3 非线性振动 | 第24-26页 |
| 2.3.1 非线性振动的特点 | 第25-26页 |
| 2.3.2 非线性振动的研究方法 | 第26页 |
| 2.4 Hilbert-Huang变换在非线性振动中的应用 | 第26-30页 |
| 2.4.1 非线性的单自由度系统 | 第26-28页 |
| 2.4.2 弱非线性多自由度系统 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于呼吸裂纹的结构损伤识别 | 第31-40页 |
| 3.1 概述 | 第31页 |
| 3.2 带裂纹的悬臂梁模型 | 第31-32页 |
| 3.3 自由振动时裂纹的呼吸效应 | 第32-35页 |
| 3.4 简谐激励下裂纹的呼吸效应 | 第35-37页 |
| 3.5 裂纹位置对识别结果的影响 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于奇异值熵和核主元分析的损伤识别 | 第40-54页 |
| 4.1 基于奇异值熵的损伤识别研究 | 第40-45页 |
| 4.1.1 奇异值熵理论 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数值仿真 | 第41-42页 |
| 4.1.3 损伤识别 | 第42-45页 |
| 4.2 基于核主元分析的损伤识别 | 第45-53页 |
| 4.2.1 KPCA理论 | 第46-47页 |
| 4.2.2 频响函数的核主元提取 | 第47-50页 |
| 4.2.3 结构损伤识别 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于Fisher最优分割的桥梁健康监测门槛值分级研究 | 第54-60页 |
| 5.1 概述 | 第54-55页 |
| 5.2 Fisher 最优分割 | 第55-56页 |
| 5.2.1 定义类直径 | 第55页 |
| 5.2.2 定义分类函数(或称为误差函数,目标函数) | 第55-56页 |
| 5.2.3 精确最优解 | 第56页 |
| 5.3 有限元模型仿真 | 第56-58页 |
| 5.4 位移分级 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果目录 | 第69页 |
