| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于回归的视觉追踪技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于模型的视觉追踪技术 | 第12-14页 |
| 1.2.3 其他方法 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 人眼区域定位 | 第17-22页 |
| 2.1 人眼区域定位概述 | 第17-18页 |
| 2.2 明暗瞳孔定位 | 第18-19页 |
| 2.3 基于灰度分布特征的定位 | 第19-21页 |
| 2.3.1 人眼直方图分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 人眼 ROI 区域确定 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 视线参数提取 | 第22-33页 |
| 3.1 视线参数 | 第22页 |
| 3.2 角膜反射光斑提取 | 第22-27页 |
| 3.2.1 单光源情况下的光斑提取 | 第22-23页 |
| 3.2.2 多光源下的光斑提取 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于 BFS 算法和几何特征的光斑提取 | 第24-27页 |
| 3.3 瞳孔检测及瞳孔椭圆拟合 | 第27-31页 |
| 3.3.1 常用瞳孔检测方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 直接最小二乘瞳孔拟合 | 第28-29页 |
| 3.3.3 最小二乘循环瞳孔拟合 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 视线方向计算模型 | 第33-42页 |
| 4.1 交比不变原理 | 第33-34页 |
| 4.2 基于交比的注视点计算模型 | 第34-37页 |
| 4.3 注视点校准算法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 光源参照校准法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 屏幕参照校准法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 动态自适应校准法 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实时视觉追踪实验与结果分析 | 第42-54页 |
| 5.1 实验环境 | 第42-43页 |
| 5.2 实验系统 | 第43-44页 |
| 5.3 精度评测实验 | 第44-49页 |
| 5.3.1 不同方法的精度对比分析 | 第45-48页 |
| 5.3.2 校准点数量对精度的影响 | 第48-49页 |
| 5.4 应用实验 | 第49-53页 |
| 5.4.1 注意力分析 | 第49-52页 |
| 5.4.2 视线操作 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |