时滞对小世界神经网络同步和共振的作用机制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-16页 |
| 1.2.1 神经元模型及其网络 | 第10-12页 |
| 1.2.2 神经网络的同步 | 第12-13页 |
| 1.2.3 神经网络的随机共振 | 第13-16页 |
| 1.3 研究思路及主要贡献 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 主要贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 映射神经元模型及小世界神经网络 | 第19-24页 |
| 2.1 Rulkov 映射神经元模型 | 第19-21页 |
| 2.2 小世界神经网络模型 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 小世界神经网络的同步 | 第24-35页 |
| 3.1 神经网络的局部和全局同步参数 | 第24-26页 |
| 3.2 时间延迟对小世界神经网络同步的影响 | 第26-30页 |
| 3.3 重连概率对小世界神经网络同步的影响 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 小世界神经网络的随机共振 | 第35-51页 |
| 4.1 小世界神经网络中随机共振的衡量参数 | 第35-37页 |
| 4.2 小世界神经网络的随机共振 | 第37-42页 |
| 4.3 时间延迟对小世界神经网络随机共振的影响 | 第42-44页 |
| 4.4 重连概率对小世界神经网络随机共振的影响 | 第44-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
