| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第10页 |
| 1.3.2 本文工作 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 相关研究 | 第12-27页 |
| 2.1 社会网络分析 | 第12-15页 |
| 2.2 社区发现算法概述 | 第15-24页 |
| 2.2.1 非重叠社区发现算法 | 第15-22页 |
| 2.2.2 重叠社区发现算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于先验知识的社区发现算法 | 第23-24页 |
| 2.3 社区质量评价方法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 模块度 | 第24-25页 |
| 2.3.2 NMI | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于部分先验知识的标签传播社区发现算法 | 第27-41页 |
| 3.1 局部回路 | 第27页 |
| 3.2 基于部分先验知识的标签传播算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 局部回路 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于部分先验知识的标签传播算法设计与实现 | 第28-29页 |
| 3.2.3 算法时间复杂度分析 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-40页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第30-32页 |
| 3.3.2 实验平台 | 第32-34页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第34-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于部分先验知识的标签传播算法应用 | 第41-46页 |
| 4.1 实验内容和方法 | 第41页 |
| 4.2 微博实验数据集的收集及预处理 | 第41-43页 |
| 4.2.1 微博数据集的收集 | 第41-42页 |
| 4.2.2 微博数据集的预处理 | 第42-43页 |
| 4.3 基于微博真实数据集的实验分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 工作总结 | 第46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 6 参考文献 | 第48-54页 |
| 7 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第54-55页 |
| 8 致谢 | 第55页 |