| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第8-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容与研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 难点和创新点 | 第19-20页 |
| 1.4.1 难点 | 第19页 |
| 1.4.2 创新点 | 第19-20页 |
| 2 大数据对科学认识论的挑战 | 第20-27页 |
| 2.1 认识论和科学认识论的定义及哲学意义 | 第20-22页 |
| 2.1.1 认识论的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 科学认识论的定义及其意义 | 第20-21页 |
| 2.1.3 从早期认识论到科学认识论 | 第21-22页 |
| 2.2 大数据提供了认识世界的新途径 | 第22-26页 |
| 2.2.1 大数据成为知识来源的新途径 | 第22页 |
| 2.2.2 从因果关系到相关关系的思维转向 | 第22-25页 |
| 2.2.3 正确认识相关关系与因果关系 | 第25-26页 |
| 2.3 大数据时代数据规律的真理性和合理性 | 第26-27页 |
| 2.3.1 大数据时代数据规律的真理性 | 第26页 |
| 2.3.2 大数据时代数据规律的合理性 | 第26-27页 |
| 3 大数据对科学方法论的变革 | 第27-34页 |
| 3.1 科学方法论的定义及演化过程 | 第27-28页 |
| 3.1.1 科学方法论的定义 | 第27页 |
| 3.1.2 科学方法论的演化进程 | 第27-28页 |
| 3.2 大数据引起科学方法论的新变革 | 第28-32页 |
| 3.2.1 “完全归纳”方法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 “数据模型”方法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 “容错混杂”方法 | 第31-32页 |
| 3.3 大数据——第四范式的出现 | 第32-34页 |
| 3.3.1 大数据实现传统科学研究方法的统一与发展 | 第32-33页 |
| 3.3.2 大数据选择用概率进行表达 | 第33-34页 |
| 4 大数据对科学价值论的拓展 | 第34-38页 |
| 4.1 科学价值论的内涵及其发展 | 第34-36页 |
| 4.1.1 科学价值论的内涵 | 第34页 |
| 4.1.2 科学价值论的发展 | 第34-35页 |
| 4.1.3 大数据丰富了科学价值论的内涵 | 第35-36页 |
| 4.2 大数据时代科学价值论拓展的具体表现 | 第36-38页 |
| 4.2.1 大数据时代实现“让数据发声” | 第36页 |
| 4.2.2 大数据共享消除科学研究间的壁垒 | 第36页 |
| 4.2.3 大数据推进预测功能趋势的进步 | 第36-38页 |
| 结语 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |