| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究框架与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究框架 | 第14-15页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第15页 |
| 1.3 研究方法与创新点 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 国内外相关文献及理论综述 | 第17-33页 |
| 2.1 复杂适应系统理论综述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 复杂适应系统简介 | 第17-19页 |
| 2.1.2 复杂适应系统理论的产生 | 第19页 |
| 2.1.3 复杂适应系统理论的发展及研究现状 | 第19-22页 |
| 2.2 技术创新理论综述 | 第22-27页 |
| 2.2.1 技术创新理论的产生及发展 | 第22-23页 |
| 2.2.2 技术创新理论的学派 | 第23-26页 |
| 2.2.3 基于开放式创新视角的企业技术创新能力研究 | 第26-27页 |
| 2.3 遗传算法理论 | 第27-32页 |
| 2.3.1 遗传算法的概念及内涵 | 第27-30页 |
| 2.3.2 遗传算法的研究进展 | 第30-32页 |
| 2.4 基于CAS论的企业技术创新综合研究 | 第32-33页 |
| 第三章 基于CAS理论的企业技术创新能力系统概念模型及进化机制 | 第33-50页 |
| 3.1 企业技术创新能力系统的假设及论证 | 第33-35页 |
| 3.2 基于CAS理论的企业技术创新能力系统的概念模型 | 第35-37页 |
| 3.2.1 企业技术创新能力系统的基本内涵 | 第35-36页 |
| 3.2.2 企业技术创新能力系统的构成及概念模型 | 第36-37页 |
| 3.3 企业技术创新能力系统的技术创新流程与技术创新惯例 | 第37-47页 |
| 3.3.1 企业技术创新能力系统的技术创新流程 | 第37-44页 |
| 3.3.2 企业技术创新能力系统的技术创新惯例 | 第44-46页 |
| 3.3.3 企业技术创新流程与惯例的相互关系 | 第46-47页 |
| 3.4 企业技术创新能力系统的进化机制分析 | 第47-50页 |
| 3.4.1 企业技术创新能力的涌现(形成)阶段 | 第47-48页 |
| 3.4.2 企业技术创新能力的进化(变化)阶段 | 第48-50页 |
| 第四章 企业技术创新能力系统进化的遗传算法模型 | 第50-55页 |
| 4.1 遗传算法模型在企业技术创新能力系统进化问题中的适用性 | 第50页 |
| 4.2 技术创新流程的适应性评价指标选取 | 第50-52页 |
| 4.3 企业技术创新流程的适应度函数 | 第52-53页 |
| 4.4 企业技术创新惯例的适应度函数 | 第53-54页 |
| 4.5 企业技术创新能力评价的适应度函数 | 第54页 |
| 4.6 企业技术创新能力系统进化的遗传算法模型 | 第54-55页 |
| 第五章 企业技术创新能力系统进化的遗传算法模型仿真研究 | 第55-71页 |
| 5.1 遗传算法模型自变量和约束因子的设定 | 第55-56页 |
| 5.2 遗传算法模型函数的目标处理 | 第56-58页 |
| 5.3 企业技术创新能力系统进化的遗传算法模型函数的计算 | 第58-67页 |
| 5.3.1 遗传算法的参数控制与选择 | 第58-59页 |
| 5.3.2 初始化种群 | 第59-60页 |
| 5.3.3 编码 | 第60-61页 |
| 5.3.4 适应度计算 | 第61-62页 |
| 5.3.5 选择算子 | 第62-64页 |
| 5.3.6 交叉算子 | 第64-66页 |
| 5.3.7 变异算子 | 第66-67页 |
| 5.4 基于MATLAB遗传算法工具箱的仿真结果 | 第67-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 主要结论 | 第71-72页 |
| 6.2 不足与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录1 | 第78页 |
