| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第14-21页 |
| 1.2.2 应急供应链相关研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.3 供应商评价与选择研究综述 | 第16-21页 |
| 1.3 研究内容及研究框架 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第22-23页 |
| 1.4 研究方法及创新点 | 第23-24页 |
| 第2章 应急供应链供应商评价与选择的理论分析 | 第24-34页 |
| 2.1 产业组织视角下应急供应链的结构分析 | 第24-31页 |
| 2.1.1 产业组织理论 | 第24-26页 |
| 2.1.2 应急产业的结构分析 | 第26-27页 |
| 2.1.3 应急供应链的结构分析 | 第27-31页 |
| 2.2 产业组织视角下供应商选择的作用分析 | 第31-32页 |
| 2.3 应急供应链供应商选择的流程 | 第32-34页 |
| 第3章 应急供应链供应商评价指标体系的构建 | 第34-45页 |
| 3.1 应急供应链供应商评价的重要因素分析 | 第34-35页 |
| 3.2 现行供应商评价指标体系分析 | 第35-37页 |
| 3.2.1 相关研究评价指标统计分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 现行供应商评价指标体系的缺陷分析 | 第36-37页 |
| 3.3 应急供应链供应商评价指标体系的构建 | 第37-45页 |
| 3.3.1 应急供应链供应商评价指标体系的建立 | 第37-38页 |
| 3.3.2 指标含义及量化方法 | 第38-45页 |
| 第4章 基于MPGA-ELM的应急供应链供应商评价与选择 | 第45-55页 |
| 4.1 应急供应链供应商选择模型 | 第45-46页 |
| 4.2 MPGA-ELM算法设计及分析 | 第46-52页 |
| 4.2.1 神经网络 | 第46-47页 |
| 4.2.2 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM) | 第47-48页 |
| 4.2.3 MPGA-ELM算法 | 第48-52页 |
| 4.3 基于MPGA-ELM的供应商评价方法 | 第52-55页 |
| 第5章 应急供应链供应商评价与选择的实例分析 | 第55-62页 |
| 5.1 样本数据的收集和归一化处理 | 第55-58页 |
| 5.2 模型参数设定 | 第58页 |
| 5.3 MPGA-ELM神经网络训练 | 第58-60页 |
| 5.4 备选供应商评价与选择 | 第60页 |
| 5.5 供应商选择结果分析 | 第60-62页 |
| 第6章 政策建议 | 第62-64页 |
| 6.1 对应急产业发展的政策建议 | 第62-63页 |
| 6.2 对应急供应链供应商选择的政策建议 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71页 |