基于位置细胞的大鼠运动轨迹解码研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 位置编码模型及数据预处理 | 第15-28页 |
| 2.1 海马区位置细胞与位置野 | 第16页 |
| 2.2 位置编码模型 | 第16-18页 |
| 2.3 集群位置编码模型 | 第18-19页 |
| 2.4 大鼠运动轨迹的解码流程 | 第19-20页 |
| 2.5 实测数据预处理 | 第20-27页 |
| 2.5.1 锋电位的检测 | 第23-25页 |
| 2.5.2 锋电位特征提取及分类 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波 | 第28-35页 |
| 3.1 扩展卡尔曼滤波解码大鼠运动轨迹 | 第28-30页 |
| 3.1.1 扩展卡尔曼滤波 | 第28-29页 |
| 3.1.2 扩展卡尔曼滤波解码过程与方法 | 第29-30页 |
| 3.2 无迹卡尔曼滤波解码大鼠运动轨迹 | 第30-33页 |
| 3.2.1 无迹变换与无迹卡尔曼滤波 | 第30-31页 |
| 3.2.2 无迹卡尔曼滤波解码过程与方法 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 粒子滤波及评价指标 | 第35-42页 |
| 4.1 贝叶斯理论与粒子滤波 | 第35-39页 |
| 4.1.1 贝叶斯估计理论 | 第36-37页 |
| 4.1.2 蒙特卡罗积分 | 第37-38页 |
| 4.1.3 粒子滤波 | 第38-39页 |
| 4.2 粒子滤波解码过程与方法 | 第39-40页 |
| 4.3 解码性能评估指标 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 运动轨迹的解码结果与分析 | 第42-55页 |
| 5.1 仿真实验与结果分析 | 第42-47页 |
| 5.1.1 仿真轨迹及仿真信号 | 第42-45页 |
| 5.1.2 仿真结果分析 | 第45-47页 |
| 5.2 解码性能随位置细胞个数的变化趋势 | 第47-48页 |
| 5.3 提取位置细胞 | 第48-50页 |
| 5.4 实测结果分析 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学校期间发表的学术论文及参与的项目 | 第61页 |
