基于最大似然估计的动物运动转向解码研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 2 实验设计及信号采集 | 第17-24页 |
| 2.1 实验设计 | 第17-20页 |
| 2.1.1 动物运动行为训练 | 第17-18页 |
| 2.1.2 微电极阵列植入手术 | 第18-20页 |
| 2.2 信号采集 | 第20-23页 |
| 2.2.1 神经信号采集 | 第20-21页 |
| 2.2.2 神经信号预处理 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 神经元响应信号的特征分析及特征提取 | 第24-36页 |
| 3.1 神经元响应信号的特征分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 神经元 | 第24页 |
| 3.1.2 动作电位产生的离子机制 | 第24-25页 |
| 3.1.3 神经元响应信号的特征分析 | 第25-26页 |
| 3.2 神经元响应信号的特征提取 | 第26-34页 |
| 3.2.1 锋电位信号发放率特征统计 | 第26-31页 |
| 3.2.2 锋电位信号发放时间间隔特征统计 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 最大似然估计法 | 第36-46页 |
| 4.1 最大似然估计法原理 | 第36-38页 |
| 4.2 概率密度函数的建模 | 第38-43页 |
| 4.2.1 高斯分布模型 | 第39-41页 |
| 4.2.2 评价指标 | 第41-43页 |
| 4.3 仿真数据分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 最大似然估计法在动物运动转向解码中的应用 | 第46-54页 |
| 5.1 概述 | 第46页 |
| 5.2 常用解码算法 | 第46-49页 |
| 5.2.1 支持向量机法解码 | 第46-49页 |
| 5.2.2 群矢量法解码 | 第49页 |
| 5.3 最大似然估计法解码 | 第49-50页 |
| 5.4 结果与分析 | 第50-53页 |
| 5.4.1 以发放率为特征的解码结果 | 第51-52页 |
| 5.4.2 以发放时间间隔为特征的解码结果 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第54-55页 |
| 6.2 课题研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及参与项目 | 第61页 |
