| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 第一节 课题研究背景与意义 | 第9-16页 |
| 一、课题研究背景 | 第9-14页 |
| 二、课题研究意义 | 第14-16页 |
| 第二节 研究思路和主要内容 | 第16-20页 |
| 一、研究思路 | 第16-18页 |
| 二、研究内容 | 第18-19页 |
| 三、论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 推荐系统及协同过滤推荐系统研究概述 | 第20-41页 |
| 第一节 推荐系统的定义 | 第20-22页 |
| 第二节 推荐系统分类 | 第22-27页 |
| 一、基于知识的推荐 | 第22-23页 |
| 二、基于内容的推荐 | 第23-25页 |
| 三、协同过滤推荐 | 第25页 |
| 四、混合推荐 | 第25-27页 |
| 第三节 协同过滤推荐 | 第27-41页 |
| 一、协同过滤推荐的思想及原理 | 第27页 |
| 二、协同过滤推荐的步骤 | 第27-32页 |
| 三、协同过滤推荐的分类 | 第32-37页 |
| 四、协同过滤推荐的优点与存在的问题 | 第37-39页 |
| 五、各类推荐系统的对比 | 第39-40页 |
| 六、推荐系统的研究方向与发展趋势 | 第40-41页 |
| 第三章 基于多属性动态权值调整的协同过滤推荐技术的研究 | 第41-56页 |
| 第一节 引言 | 第41-43页 |
| 第二节 进行推荐的基本过程 | 第43-47页 |
| 一、算法的三个基本假设 | 第43页 |
| 二、算法流程 | 第43-44页 |
| 三、数据结构 | 第44-47页 |
| 第三节 算法的详细描述 | 第47-55页 |
| 一、基于多属性动态权值调整的推荐算法 | 第47-52页 |
| 二、基于多属性动态权值调整的协同过滤推荐算法 | 第52-55页 |
| 第四节 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第56-67页 |
| 第一节 实验数据集 | 第56-57页 |
| 第二节 检验指标 | 第57-59页 |
| 一、平均绝对误差MAE | 第57-58页 |
| 二、准确率 | 第58-59页 |
| 三、召回率 | 第59页 |
| 第三节 实验内容 | 第59-62页 |
| 一、实验一：MAE值 | 第59-60页 |
| 二、实验二：准确率、召回率 | 第60-62页 |
| 第四节 实验结论与分析 | 第62-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者在读期间完成的研究成果 | 第75页 |